关于智能财务的论文 第1篇
关键词：企业；财务决策系统；构建；智能
全球化的市场竞争日趋激烈，企业每天产生和存储的数据越来越多，这也就意味着企业传统的财务管理系统并不能满足要求，需要提升目前的财务管理水平。复杂的会计模型和方法在目前计算机技术的发展下变得简单易行。数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，利用现代信息技术来建立智能财务决策支持系统，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。
一、对企业智能财务决策支持系统的认识
智能决策支持系统以信息技术为手段，根据计算机、管理学及其他有关学科的知识和方法，来解决结构化和非结构化的决策问题。在企业财务领域中，智能决策支持系统具体应用为智能财务决策系统，它是财务系统往信息化发展的必然趋势。传统的财务系统并不能解决企业当下面临的复杂的财务问题。而数据库系统、决策分析系统等计算机领域的新技术可以为企业财务管理和决策提供更多的便利方法。研究和构建智能化财务决策支持系统，来辅助决策者管理财务并能进行战略和战术上的决策，也能实现财务决策的智能化和高效化。
目前设定的智能财务决策支持系统一共有三个特点。一是，系统要有通用性，能够满足较多的服务领域，也能适应不同环境和决策方式。二是，它可以让决策者自由介入系统，了解并参与决策过程。系统要有学习能力，能够与决策者在实际操作过程共同提高。三是，能够结合知识推理和数值运算的过程，提供更快更强的决策支持能力。
二、认识引导下的工作模式定位
（一）系统构建的目标
企业智能财务决策支持系统的构建有以下几个目标：
1.全面支持各种非结构化、半结构化和结构化决策问题。
2.支持企业各管理层次管理问题：（1）高层管理中筹资、投资、利润分配等宏观管理决策问题；（2）中层管理中的成本控制、生产控制和销售方案等控制决策问题；（3）基层管理的生产目标、库存清理等作业控制决策等问题。
3.满足用户之间便捷沟通、方便的人机对话和数据输送功能。
（二）智能财务决策支持系统工作模式
1.财务分析。能够实现财务分析中的基本功能，如：资产分析、现金流量分析、费用分析和盈利状况分析等。
2.财务控制与计划。能够根据现有的财务分析编制各种财务计划并能实现一定的经济指标控制和预算。
3.财务决策。能够帮助决策者完成成本、投资、筹资等决策。
三、定位驱动下的系统构建路径
（一）系统架构和系统处理
整体的系统架构分为三个层次：数据获取层、数据存储层和数据分析展示层。
数据获取层信息来源于内部财务系统。内部会计管理系统、本地外部财务系统、远程外部财务系统和其他相关系统等。数据获取后，经过筛选、转换、加工等操作综合反映到数据存储层。数据存储层将部分数据直接放置在数据仓库中进行管理，另一部分数据分别放到方法库、模型库和知识库中，并将需要的数据建立起多维数据模型。数据分析展示层提取数据存储层的数据，利用多维报表工具、多维分析工具和数据挖掘工具将数据放在服务器中供人浏览。
（二）系统使用和维护
实现智能财务决策支持系统需要企业人士和IT界人士进行沟通和配合。整个系统构建好后，还需要进一步追踪、反馈。先说服用户管理层，再对相关人员进行必要的培训。
财务智能决策系统不止是一个简单的软硬件集成，也考验了一个企业的信息架构能力，并对企业管理人员和财务管理人员、分析人员都提出了较高的要求。开发人员需要深入了解客户要求，并能熟练掌握财务系统构建需求以及软硬件知识，采取适当的措施，来提供更好的服务。
企业智能财务决策支持系统的维护有两个方面：一是管理和维护系统的日常运作。日常运作维护包括各个模块的正常运行，如数据获取模块、数据存储模块和数据分析展示模块；另一方面，需要根据实际情况调整完善系统的运行。数据流动在财务决策系统中也会伴随着一系列的插入、删除和更新等操作，这也就需要对系统进行更好地调整和完善。
（三）企业智能财务决策支持系统的评估
评估可以反映系统对企业的效果，包括是否满足企业现阶段需求和潜在需求、是否提高了企业财务决策的准确性、是否实现了企业财务智能化处理等。
评估包括两大方面：一是运行环境评价。对运行环境的评价主要体现在前端工具的适用性，能否达到使用人员的需要，能否与企业已有资源很好地进行整合等。二是绩效评估。绩效评估有包括模糊评估和用户满意度评估。模糊评估即从宏观角度对整个系统本身进行定性评价，侧重于考察系统对企业带来的无形收益。用户满意度评估即对使用该系统的各个用户进行满意度调查。
四、结论
数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。在系统构建中应围绕着：系统架构和系统处理、系统使用和维护，以及企业智能财务决策支持系统的评估等三个环节展开构建。具体而言，整体的系统架构分为三个层次：数据获取层、数据存储层和数据分析展示层；实现智能财务决策支持系统需要企业人士和IT界人士进行沟通和配合；评估可以反映系统对企业的效果。
参考文献：
关于智能财务的论文 第2篇
【价值变现平台】在大数据分析模型中，价值变现平台的主要作用是将企业的各项战略目标转化为若干个明确的价值实现主题数据，并通过大数据分析技术来分析各项数据与企业价值目标之间的因果关系，分析各项数据如何为企业产生价值。在大数据分析模型中，价值变现平台扮演着承上启下的重要角色，向上对接企业的价值目标，对下主导财务模型构建，具体到企业财务管理工作中，可划分为对内管理赋能与对外市场化运作。
【在企业财务核算监控中的应用】大数据分析模型构建成功后，企业管理层可以对企业各项费用支出、收入情况的信息数据进行汇总，并做出合理分析，实现对企业各子公司财务核算工作规范性与标准性的监督，提升企业财务核算的工作质量。
【在企业内部管理中的应用】由于现代化企业的产业链条较长，导致业务流程更为复杂，为了实现对各业务流程的精细化管理，企业可以通过大数据分析模型，将业务流程的整体数据分解为若干个数据节点，对其进行逐一分析，从而实现对企业未来生产情况与经营状况的预测模拟，并以此制定针对性的资源配置方案，实现财务共享视域下的精准预算。
【在企业树标对标中的应用】财务共享模式最大的特点在于其可以帮助企业减少冗余的业务流程与数据操作环节，提升企业的财务管理效率。财务共享模式作为一种新兴的管理模式，其给企业创造了更多的成本控制机会，提升了企业的风险防范水平，通过大数据分析模型的应用，企业可以结合市场需求数据，树立符合自身企业发展规律的价值目标，并实现对各项生产业务最高水平与平均水平数据的快速掌握，通过大数据技术分析，找到能够实现企业价值目标的核心业务，在规模效应下实现精准发展，将财务共享服务的优势充分体现出来。
【在企业核算中的应用】在传统的企业财务核算工作中，需要对各生产系统、各生产部门的财务数据进行统计，并依靠人工的方式进行财务数据的分析与核算，这种方式不仅效率低下，同时也无法保证财务核算工作的质量。而通过大数据分析模型的应用，可以快速将各类静态、动态数据进行汇总，并利用大数据技术对其进行分析，最后通过可视化技术将财务核算结果以图片、报表等形式展示给企业管理者，从而提升财务共享模式下企业财务核算工作的效率与质量。
【RPA财务机器人】RPA财务机器人可以将财务领域内的各项业务梳理加工，再经过RPA技术转到业务流程自动化系统中，减少财务人员工作压力，避免手工操作。RPA机器人的运行在一定程度上可以代替财务人员完成各项操作，优化财务会计流程，降低企业人力资源成本，提高企业财务工作效率，促进企业财务的智能化转型与升级。
通过应用RPA财务机器人能够极大程度地降低企业票据验证、报销、纸质信息录入、系统对账等业务流程中烦琐且重复的手工操作难度，提高工作效率。将RPA财务机器人用于费用报销、财务核算、采购到付款、资金管理、税务管理等环节，加强对日常财务数据的高效检查与核对，提高企业资金调拨效率，从而推进财务共享与智能化发展。
关于智能财务的论文 第3篇
一、军队财务信息化的基本概念界定
财务信息化建设是我军后勤信息化建设的重要组成部分，是提高后勤保障能力的关键。我们必须科学地确立其目标和任务，精心选择突破口，努力完成财务信息化建设的跨越式发展。
（一）基本内涵
军队财务信息化，就是在军队统一规划和组织下，在财务体系建设、日常业务管理、资金保障供应、监督检查等环节，全面应用现代信息技术和信息资源，并深入开发与转化利用，全面提高财务保障供应效能，加速军队财务信息化的进程。当前主要工作是积极推进财务信息化建设、提高对财务信息化建设认识的高度，最终的目标是实现信息化财务；不仅要做到数字化，而且还要对财务信息化设备、软件、资源进行开发与转化，以及运用信息技术对财务业务流程进行整合和规范，使财务保障供应实现一体化、网络化。
（二）主要目标
财务信息化建设的总体目标是：网络传输、精确保障、快速高效、安全保密。
网络传输是财务保障工作由手工工作、微机处理，逐步实现全军团以上独立核算单位在财务业务日常管理上实现一体化保障供应。它是财务信息化建设在纵向上，从总后财务部到部队财务部门实现网络化保障供应、管理；在横向上、从财务部门到有关事业部门实现网络化保障管理，并且实现无纸化办公。精确保障是按照信息化战争的要求，精确计算财务保障供应的任务量，按照确定的保障时间、地点，实施适时、适量、适地保障供应经费；快速高效是以网络化保障供应为目标，减少中间保障环节，实现财务保障供应的快速度、高效益，从而提高财务保障的综合效能；安全保密是以网络化为基础组织实施的基础上，注意财务信息的安全，增强网络系统的整体抗干扰能力。
二、军队财务信息化的构成要素
军队财务信息化的构成要素主要有六个方面：财务息化保障体系、财务信息化处理平台、财务保障精确、财务保障可视化、财务保障设备智能化、财务人员信息化。其中，建立适应信息化战争求的财务保障供应一体化体系，以确保财务保障供的信息采集、传输、识别、存储快速高效运行。这个体系，在纵向上由总后勤部财务部战区联勤部财务部联勤分部财务处部队财务处（科、股）组成；在横向上由财务部门本级事业部门组成；开发全军通用的财务保障信息化处理平台，确保财务保障供应适时、适量、适地、有效，确保和后勤有关信息处理平台实现数据的共享、共用，为党委首长决策提供依据。无论是对部队供应的纵向上、还是同级部门实施保障的横向上，都要实现财务信息传输网络化，使信息采集、传递、处理、存储和使用一体化。
通过财务信息化处理平台，采集有关数据及时了解掌握经费供应情况，在保障好部队基本需求的情况下，实现精确保障，达到经费供应不过量、不少供的目标，从而提高经费的使用效益、减少资金的周转和在途占用时间，确保资金安全高效运行。
财务保障供应可视化方面，一是建立财务保障供应可视化信息系统、财务部门和事业部门之间借款、结算等环节实现可视化、使资金流尽收眼底、实现“透明”保障供应，促进财务保障供应快速、高效，同时也确保上级对下级在透明保障的情况下实施网上监督。二是紧紧依靠后勤信息处理平台和后勤业务部门信息化处理平台，对各种资产储运投送、管理等环节实时进行监督，确保资产使用管理合理、合规。
财务信息化的一个重要标志就是网络化，同时具有智能化功能，即这种信息处理系统能够运用各种财务信息，进行分析、预测财务保障供应工作中可能出现的问题和情况，当好理财“参谋”，从而实现财务智能化管理。
财务队伍素质信息化方面，一是财务人员信息化素质要高，精通信息化技术和财务信息技术；二是进一步优化人员结构，财务部门应配备信息化人员，积极适应财务信息化建设和保障信息化战争的需要。
三、军队财务信息化的实现途径
后勤财务信息化建设的基本任务，可概括为以“两入网、一入库”为核心的三项建设工程，即后勤财务保障装备野战“入网工程”、后勤财务所有管理机构“上网工程”、后勤财务综合信息资源的“建库工程”。
（一）后勤财务保障装备野战“入网工程”
后勤财务保障装备信息化就是在现有财务保障装备基础上进行升级和改造，使其能够入网，融入数字化战场。我军后勤财务保障装备信息化建设，从技术角度可划分为数字化、网络化和智能化三个发展阶段。因此，后勤财务保障装备野战“入网工程”，主要也应包括保障装备的勤务系统数字化、保障平台网络化、成建制装备“综合集成”和单件装备智能化等四个方面的具体任务。后勤财务保障装备数字化是指将财务保障装备指挥、控制和操作中的语言、图像、文字和数据等信息转换成数字方式，加以储存、传送、处理和还原显示，促进装备与计算机的全面融合，提高财务保障的时效性、可靠性和安全性，为后勤财务装备网络化、智能化提供共同语言和技术基础的过程。装备数字化应以单件装备为基础，以作战系统或后勤保障勤务系统为基本单元进行研制、开发和建设，如战役、战术野战后勤指挥系统、数字野战医院、远程维修系统和单兵数字化系统等。
保障平台网络化，后勤财务保障装备信息化的一个显著特点，就是由传统的“以平台为中心”建设向“以网络为中心”建设转变，重点研制和发展适应信息化条件下作战需要的网络化保障装备，保障机动平台将被赋予新的使命，不再仅仅是保障设备的搭载平台，而且具备网络节点的功能，平台间也可以独立组成一个局域网保障平台。网络化就是在后勤财务保障装备数字化建设基础上，将具有卫星定位、通信、导航等功能的微型数字化装置，以“嵌入”或“附加”方式对现有后勤财务保障平台进行信息化改造，使其“入网”融入数字化战场，成为整个作战体系的一个节点。
后勤财务保障装备成建制“综合集成”，是指应用系统工程思想和信息技术，按照全军统一的技术标准和规程，将后勤财务保障装备系统与指挥通信系统、后勤管理系统、作战装备系统整合为一个综合大系统，以减少各系统间的功能重叠，实现整体保障效能倍增的过程、它是后勤财务保障装备网络化的高级形式。我军后勤财务保障装备综合集成建设，应借鉴美军做法，成立专门的装备综合集成领导机构和研究机构，加强与后勤指挥管理、通信自动化、作战装备各主管部门的协调，选择具有代表性的部队后勤和后勤部队，进行成建制后勤财务保障装备综合集成试验，对综合集成的总体建设方案，相关的软件、标准和规程，以及新的装备编配标准和组织体制改革等问题进行研究论证。在此基础上，按照全军的统一部署，逐步实现全军所有部队后勤财务保障装备的综合集成。
单件财务保障装备智能化，其实质就是实现装备与电脑、通信系统等信息化设施设备的有机融合，从而使之具备类似人类大脑和神经系统的“智力”和自动感应能力，因此，智能化被视为装备信息化的高级阶段。美军认为，2025年其“目标部队”使用的未来作战系统，将由网络化的有人系统与无人系统共同组成，将无人武器融入有人武器系统是美军未来作战系统的最显著特点。美军开发研制的专门用于战场救治伤员的“警犬”机器人，可组成机器人救援队，具备自动寻找、发放工资、购物、救治和护送伤员等功能。我军后勤财务保障装备智能化建设，应以单件装备的故障自动检刚、工作状态自动监控、功能语音提示、环境自动适应等功能为突破口，提高装备智能化水平。同时，开展无人保障平台关键技术的跟踪研究，为研制未来智能化财务保障系统提供技术储备。
（二）后勤财务所有管理机构“上网工程”
实现后勤财务管理机构上网，即机构智能的上网，在网上建立一个虚拟的各级后勤财务管理机构办公平台，在网上实现各级管理机构的财经政策颁发、宣传和会计报表、经费分配、统计汇总等职能工作；完善和开发各级财务管理信息系统，在总部和军区两级现有后勤财务信息管理系统的基础上，进一步开发师以下部队后勤财务管理信息系统，逐步实现由单机版向网络版的升级和换代，为各级后勤财务管理机构提供通用的管理信息系统软件。
根据后勤财务信息化建设要求，促进后勤财务管理体系优化。一是在纵向上建立总后财务部―军区、军兵种联（后）勤部财务部―联勤分部财务处―部队财务部门的纵网；在横向上，建立财务管理机构―有关事业部门（地方）的横网。二是建立扁平化的后勤财务管理体系，充分发挥机构上网的管理和技术优势，减少后勤财务管理的中间环节，增强其保障能力，提高一体化保障水平。
（三）后勤财务综合信息资源“建库工程”
后勤财务信息资源的开发与利用是后勤财务信息化建设能否取得成效的前提和基础，需要军队后勤财务机关、部队、科研单位和院校的共同努力。只有精通后勤财务信息化特点和发展需求的机构及部门积极参与，后勤财务综合信息资源“建库工程”才能取得实效。
建立后勤财务综合数据库。依据后勤财务记账原始凭证、预算、决算等会计资料，由顶层设计单位统一建立一种格式、协议和标准的后勤财务综合数据库，明确各种信息采集、整理、储存、更新的责任部门，确保数据库信息的完整性、准确性、动态性和规范性。
制定促进后勤财务信息化建设的政策、法规和制度。在学科设置、科研力量整合、基础设施建设、信息资源共享、人才培养和经费投向投量等方面，制定和出台相关政策、法规和制度，加强政策导向和需求牵引，营造后勤财务信息化建设的良好环境。
建立后勤财务信息化的通用标准和技术规范，首先，应对后勤财务信息化的常用术语进行规范，避免名词理解的混淆，为研究和探讨后勤财务信息化提供统一、规范的平台；其次，加快制定后勤财务信息化元数据标准。元数据是后勤财务各类信息系统和网络实现数据共享的基础，是进行数据存储、加工、归档、查询的起点制定的标准。应重点规范后勤财务信息化元数据框架体系、元数据结构及语义、数据字典和信息资源目录等方面的内容再次，进一步完善后勤财务相关信息的分类编码标准，强化分类编码标准的动态维护管理机制。
修订现有后勤财务法规、制度和标准。按照后勤财务信息化建设要求，对现行法规制度进行修订，增加财务信息化的相关内容和要求，构建科学合理的后勤财务信息化法规、制度和标准体系，实现所有法规、制度标准和技术规范载体的电子化和网络化，并加大宣传力度，确保落到实处。
综上所述，目前，我军建设正处在由半机械化、机械化向信息化转型时期，坚持以信息化带动机械化、以机械化促进信息化，实现跨越式发展，才能完成双重历史任务。对于军队财务来说，必须面对和正视军队信息化的现状，以积极姿态和高昂的精神来建设财务信息化，才能保障打赢信息化战争。
参考文献：
1、熊友存.军队财务管理专题[M].海潮出版社，2003.
2、陈平，楮华等著.软件设计师教程[M].清华大学出版社，2004.
3、George Coulouris,Jean systems concepts and design[M].机械工业出版社，2003.
4、刘楚兵，刘志峰等著.军队财务微机应用[M].海潮出版社，2004.
关于智能财务的论文 第4篇
链以及人工智能等新技术新产品逐步得到应用,这些新技术新产品的应用,对于促进企业发展提高企业竞争力发挥着越来越重要的作用。因此,在财务管理方面也要结合实际、顺应时代,充分利用人工智能这一新技术来促进和提高企业的财务管理工作水平。本文首先介绍人工智能对会计职能的影响;其次分析人工智能时代财务会计向管理会计转型的动因;最后提出在人工智能时代财务会计向管理会计转型的策略,最终目的是希望能提高企业的财务管理水平。
关键词：人工智能;财务会计;管理会计;转型;
近年来,我国的财务管理逐步与国际接轨,尤其在财务会计
领域已基本与国际会计准则趋同,但是在财务管理应用领域,我国企业仍以财务会计为主,管理会计虽然得到了不同程度的发展,但离国际先进水平的差距还比较大,管理会计的应用还有待提高。但随着我国经济的转型升级以及人工智能的出现,财务管理也要顺应时代要求进行转型升级,所以本文重点讨论在人工智能时代财务会计向管理会计的转型。
1人工智能对会计职能的影响
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2017年5月28日,四大国际会计师事务所之一德勤会计事务所推出德勤财务机器人,标志着财务人工智能时代已经来临。
会计的基本职能包括核算和监督,核算职能对企业各项经济活动的确认、计量、记录与报告由于操作的标准化和规范化,财务逻辑性强,财务信息化和自动化程度较高,在人工智能时代财务核算的大部分工作都可以通过财务智能化解决;由于ERP系统的普及应用,
企业会计监督工作也基本实现了财务业务与控制一体化管理。会计职能除了基本职能外,还有预测经济前景、参与经济决策、评价经济业绩等拓展职能,这些职能很难由原来的ERP系统来处理,基本上还是要靠人脑来解决,但在人工智能时代,依靠大数据强大的分析功能,利用AI技术的机器学习算法和自然语言工具,会计的分析、预测、决策及评价职能也可以大部分实现自动化操作。总之,在人工智能时代,大数据和AI技术的应用,会计的大部分职能可以实现财务智能化和机器自动化应用,减少人工成本,提高工作效率,促使财务会计向管理会计转型,提高企业的财务管理水平。
2人工智能时代财务会计向管理会计转型的驱动因素
传统的财务会计无法满足人工智能时代企业发展的要求
在这个信息的时代,信息瞬息万变,企业管理要求财务管理提供的数据必须及时准确,数据的时效性对企业管理就变得非常重要,但财务会计通常按月、季、年提供财务报告,最快也要按月提供财务报告信息,这些数据通常至少是一个月之前的数据,这些数据很多已经与实际情况大相径庭,这些历史数据已不能反应企业的真实
情况,所以,传统的财务会计提供的财务信息已不能满足现代企业管理的需要。
近年来,随着计算机技术的不断发展,人工智能技术的应用将逐步实现财务智能化,由于财务会计的标准化和规范化,财务会计的工作基本上可由人工智能,人工智能可以做到随时随地处理数据,这样财务数据可以做到现在企业管理要求的及时性。所以人工智能时代,财务会计的工作将逐步被人工智能。
其次,财务会计提供的数据信息反映的企业历史数据,但现代企业管理则更多需要通过分析现有及时数据来预测和筹划未来,企业需要的数据更多的是为了分析和决策管理,所以财务会计提供的财务信息不能满足现代企业的管理需求。
管理会计思维更适合财务智能化管理的要求
管理会计,又称分析报告会计,与财务会计并列,着重为企业进行最优决策,改善经营管理,提高经济效益服务的一个企业会计
分支,它包括成本会计和管理控制系统两大组成部分。管理会计需要针对企业管理部门编制计划、作出决策、控制经济活动的需要,记录和分析经济业务,捕捉和呈报管理信息,并直接参与决策控制过程。现代管理会计的职能是解析过去、控制现在、筹划未来,企业实施管理会计的主要目的是为企业管理者进行管理和决策提供财务信息,简单说管理会计的目的是为了管理,企业的管理会计人员能够参与企业的经营管理,进而提高企业的经济效益及竞争力。管理会计的主要工作职能包括分析、预测、决策、预算、控制和评价,这些职能刚好与财务智能化相契合,因为人工智能具有深度学习和智能推理方面的优势,人工智能与管理会计相结合,管理会计的理念被人工智能深度学习,管理会计的分析、预测、预算、控制、评价等功能将逐步交由人工智能来处理,这有利于管理会计的管理理念在现代企业管理中得到推广和应用。
财务会计向管理会计转型是现代企业战略管理的内在要求
企业战略管理是从全局和长远的观点研究企业在竞争环境下生存与发展的重大问题,在现代企业管理中处于核心地位,是决定企业经营成败的关键。企业战略管理是一个层次化的体系,每个层次针
对企业不同层次的战略制定、实施评价、控制行为进行管理。企业战略是企业宏观层面的目标,目标分解后需在企业日常经营管理中去执行。管理会计的分析、预测、预算、控制、评价等功能正好承接了企业战略管理的需求,而目前我国财会行业仍以财务会计为主,财务会计是以事后记录价值为主,显然不能满足企业战略管理的需求,相对于财务会计侧重财务核算和财务报告,管理会计更注重内部管理,注重事前预算、事中控制和事后评估,为企业管理提供运营决策的支持。因此,财务会计向管理会计转型是企业战略管理的内在要求。
国家宏观政策因素推动财务会计向管理会计转型
关于智能财务的论文 第5篇
摘要：人工智能技术已经广泛应用在制造业、服务业、教育行业、交通等各个行业，并取得显著的成就。“无人驾驶车辆”、“无人超市”等人工智能技术不断展现，标志着人工智能技术将带来各个行业革命性的变革。基于此，本文首先简要阐述了人工智能概念，然后分析了人工智能对企业财务管理产生的影响，最后深入探讨了人工智能在企业财务管理中的应用。
关键词：人工智能；企业财务管理；应用
随着大数据时代的到来，科技的发展日新月异，借助人工智能技术财务人员从基础的重复工作中解放出来，有更多的时间精力去参与企业经营管理业务工作，结合市场环境和各自行业的特点，从财务的角度为企业业务发票、预算、决算提供更为科学的数据支持。在现代企业财务管理工作中引入人工智能技术无疑可以大大提升财务工作效率与质量，同时也能够实现财务工作的透明性以及规范性，进一步拓展财务功能范畴，提升企业财务工作价值。
1人工智能技术概述
智能技术主要指采集、处理信息，并基于已有的一系列知识从而制定完善的发展策略或者问题解决办法。而对于人工智能的理解，不同群体有着不同的见解。一些学者认为人工智能主要针对如何展示、获得与使用的知识体系；另有学者则认为，人工智能主要以计算机为核心，实现只有人才能实现的一系列工作，不断的学习人并理解人，最终模仿人的一系列活动。综上所述，业内普遍认可人工智能主要基于特定的程序语言，从而在规定的环境下，系统经过自主的识别以及分析并模拟人的思维模式形成策略，最终处理各项事宜或者解决问题。
2人工智能对企业财务管理的影响
提高财务信息的质量
传统手工方式的编排计划，容易出现错误和人为的舞弊行为，造成信息的可靠程度低，人工智能则代替人工进行高重复性的工作，确保数据的准确性和真实性。
提高会计人员的工作效率
人工智能取代人工做具有高重复性的工作。这也是时代发展必然的趋势。目前的会计工作，巨大的数据计算、繁重数据核不仅费时费力，还容易产生差错，人工智能降低财务人员的工作强度，减少人工成本，提高工作效率。
提高风险防范意识
企业财务从业人员风险防范意识弱，单靠人员的经验和主观评估，无法进行准确的评判，且面对风险时应对能力不足。利用人工智能建立风险预警，依据人工智能综合的核算数据为根据，降低风险成本，规避发展过程中的错误判断造成的直接经济损失。
企业流程更加专业
财务工作有很多的重复性工作，需要有重复核算的人员，人工智能则可精减复核人员工作，使会计工作人员的精力更多投放在企业财务管理中，对企业的财务工作进行更全面细致的深化。
3人工智能在企业财务管理中的应用
财务数据识别分析
在企业财务管理工作中，非常关键且基础的工作就是进行数据的分类及整理，这会直接关系到企业今后的发展。人工智能要想有效应用到企业财务管理工作中，首先就要完成对财务数据的识别，可以将前期财务数据分类、整理以及进行模糊处理等工作做好，从而提高计算机分类、整理企业财务数据的效率及质量，防止财务数据发生错误现象，为后续财务管理工作开展夯实基础。其次就是要进行财务数据分析，这是财务管理工作中非常重要的一个环节，财务工作人员通过将财务数据进行板块划分、专业性整合，以此进行模型验证并得出相应的结论，从而
发现企业财务工作可能存有的风险，以给企业领导者提供指导性的建议，防止企业运营受到财务风险的影响，进而对企业经济、社会效益予以提高。而计算机不论是在运算速度上，还是准确性上都远远的超过人类，在进行财务数据分析中其优势是显而易见的，将人工智能应用到财务数据分析中，不但有效的对企业财务数据分析质量、效率予以提高，还避免了人工在进行庞大、复杂数据计算处理中出错的现象，使企业能对存有的财务风险进行及时防范。
财务数据审计核算
社会、经济的快速进步和发展，使得企业面临的财务数据量是越来越多、越来越复杂的，财务工作人员在面对这些复杂、繁琐的数据时，时间长了难免会出现眼花、身心疲惫的现象，这时就会非常容易出现工作上的失误。数据一旦出错，财务人员又得重头再来梳理一遍，既花费时间、精力，也会影响到企业发展和运营。而应用人工智能，既能节省财务人员的时间，还能提高工作的质量和效率，只需要把范围、计算方法编写正确，计算机就能对数据进行快速、准确的计算和统计。同时，企业财务数据的录入比对及分析也能有效地将当前大数据、云计算以及区块链等计算手段有机融合在一起，更加全面、准确地给企业资金运用、投融资趋势作出预测，并提供相应数据作支撑。
企业经济前景预测
通常来说，在对企业自身经济前景进行预测的时候，财务人员会通过自身的会计经验作出相应的评估及测评。但随着人工智能的深入发展，会计机器人就可以通过技术人员给出的范围将数据进行整合，并筛选出有用、有价值的数据，使最终的预测报告更加地完整。同时，会计机器人还能从纵深角度出发对数据予以分析，按照不一样的理论模型及历史数据，形成多份数据评析报告，进行多方面的数据解析。比如：某企业在对利润进行估算的时候，财务工作人员只能通过单一数据模式，以及自身的经验进行相应估算。而人工智能会计机器人就能充分利用它强大的计算能力及数据模型，进行实时的环境模拟，以给财务人员提供更加准确、全面的数据，对企业利润金额予以确定。
智能化的信息共享
企业要想在日益激烈的市场环境中站稳脚跟，除了信息获取的途径要广泛，更加要注重信息获取的准确性与及时性。应用人工智能可以将企业内部财务信息充分整合在一起，联合ERP系统建构起企业财务数据信息共享平台，将企业发展、运营有用的信息进行分类细化处理，对企业各个层次间的信息壁垒予以打破，真正实现企业数据信息跨系统、区域的共享，及时将数据信息提供给企业财务人员和管理层，实现技术层面智能化。企业内外部数据信息实时进行共享，企业领导者可以通过网络数据对行业走向进行掌握和了解，将企业发展的主动权掌握在自己的手中，及时作出准确的决策，进行规划和布局，以达成企业管理、运营目标。
结束语
综上所述，科技信息技术的快速发展，人工智能应用到各行各业中已成为必然趋势。将其应用到企业财务管理中，既符合时代发展的需求，也是企业财务管理工作变革的需要，人工智能对企业财务工作质量、效率的提高，财务风险防范能力的增强，以及给财务人员提供精准的数据，管理者作出科学合理的决策起到了至关重要的作用，这是传统人工所无法比拟的。但是最终结论还是需要人类的智慧来决定，这就要求财务人员要不断提高自身的素质、知识储备，合理利用人工智能，充分将其优势发挥出来，促进企业健康、稳定发展。
参考文献
[1]黄健,何丽.人工智能在企业管理中的应用[J].科技创业月刊,2018,31(12):125-127.
[2]祁浩铭.人工智能技术在企业管理中的应用[J].商讯,2018(21):99.
[3]王超慧.新时代人工智能在财务管理中的应用及展望[J].企业科技与发展,2018(12):75-77.
[4]沈捷,刘赣华,刘慧宇.人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].合作经济与科技,2018(20):126-127.
[5]梁婉容.人工智能在企业财务管理中的应用及展望[J].国际商务财会,2018(06):91-93.
[6]孙妮娜,高萌,栾永顺,黄梦楠.“人工智能”在高校财务管理中的应用探讨[J].行政事业资产与财务,2017(27):51+53.
关于智能财务的论文 第6篇
对于人工智能来说它的特点是一个自动化的过程可以取代简单的重复性较高的基础工作把财务人从基础性事物中解脱出来但是人工智能又不能全部取代财务工作财务人和人工智能最大的区别就是人工智能是靠人的智慧研究出来的它没有学习和思考能力只有执行能力可以替代人脑完成一些会计信息数据的分析和统计而财务人就此解脱出来可以运用所学的知识通过思考主观判断和认知去完成更多的具有创造性挑战性战略性地工作展示管理会计自身的优势从全局视角出发提升企业洞察力与前瞻性为企业在激励的竞争中脱颖而出奠定基础
关键词：人工智能;财务会计;管理会计;转型;
对于企业来说，要想在互联网+、大数据以及人工智能的大环境下走在前列，必须要有能够快速面对多元化业务及各种信息的财务管理人员，利用人工智能的机器人快速抓取数据进行统计和分析，结合敏锐的洞察力和预测力，合理控制和减小风险，做出精准的判断，为企业管理者提供完善的决策支持，让企业在激烈的竞争中脱颖而出。
一、财务会计和管理会计的特点
（一）财务会计的特点
财务会计是通过对企业已经完成的资金运动进行全面系统的核算与监督，是现代企业的一项重要的基础性工作。财务会计的特点归纳为两类，一类是以适当的方式有效反映受托人的受托责任及其履行情况，强调信息的可靠性，重视报表；另一类强调信息的相关性，要求信息具有预测及反馈价值和及时性。这两者相互关联，前者是实质，后者是形式。这种信息反映企业的整体情况并着重历史信息。一般来说财务会计只处理已发生的会计信息，与过去作比较，比如将2018年的财务报表与2017年度和2016年度财务报表做比较，在报表中只考虑会计成本，不考虑机会成本，只考虑固定成本，不考虑变动成本，只考虑数字的准确性，不考虑现实的相关性和未来的预见性。
（二）管理会计的特点
管理会计是通过对企业现在和未来的资金运动进行预测和分析，为企业管理者提供经营性管理决策的科学依据为目的的经济管理工作。管理会计的最终目标是提高企业的经济效益，通过预测、决策、预算、控制及评价等职能解析过去、控制现在、筹划未来，为管理和决策者提供信息，参与企业的经营管理，其也称之为分析报告会计。
二、人工智能时代管理会计发展的必要性
（一）会计核算方式发展的需求
早在几千年来我国的会计核算方式一直是以算盘为代表的手工记账形式，到了20世纪90年代初，开始逐步使用电脑，以此慢慢替代了人类手工记账的财务核算形式，大大地提升了工作效率，也为大量信息的储备提供了基础。经过二十多年的飞速发展已经开始依赖于电脑记账，把账簿变成了屏幕，把算盘变成了键盘，实现了以会计电算化为代表的电脑记账形式，取代了手工账务处理的核算形式，由于计算机具有强大、快速处理数据的功能，它对凭证记账、汇总及数据文件处理不过举手之劳，大大提高了财务人员的工作效率，减轻了工作压力，降低了工作差错率。
（二）人工智能时代的需求
随着市场经济的深化，全球化、多元化、集团型企业不断涌现，企业之间的竞争也越来越激烈，企业财务人面对多元化、宽泛繁杂的经济业务，不再是简单的账务处理，比如将各项业务收入汇总在一张表格上，将一个产品的各项成本进行简单的加总，或者是计算一个产品不同时期的毛利率的变化等等，而是提出了更高的要求，比如针对一个产品未来销售走势的预测、一个产品因为技术的更新产生的成本变化等等，需要适应社会经济的快速增长，适应时代发展的需求，从财务型会计向管理型会计转型。
对于人工智能来说，它的特点是一个自动化的过程，可以取代简单的、重复性较高的基础工作，把财务人从基础性事物中解脱出来，但是人工智能又不能全部取代财务工作，财务人和人工智能最大的区别就是人工智能是靠人的智慧研究出来的，它没有学习和思考能力，只有执行能力，可以替代人脑完成一些会计信息数据的分析和统计，而财务人就此解脱出来，可以运用所学的知识通过思考、主观判断和认知去完成更多的具有创造性、挑战性、战略性地工作，展示管理会计自身的优势，从全局视角出发，提升企业洞察力与前瞻性，为企业在激励的竞争中脱颖而出奠定基础。
三、人工智能对会计工作的影响
（一）人工智能取代基础财务工作
近期四大所之一的德勤会计师事务所推出了财务智能机器人，可以说在财务界引起了轩然大波。它将人工智能的技术引入到财务会计、税务及审计工作中去，财务智能机器人有大量的储存功能，还有超强的记忆功能，能够在已经备份的文件资料中快速的攫取所需资料，做出各种数据分析，这标志着财务管理迈上了一个新的台阶。紧接着普华永道也推出了财务智能机器人，他的方案是使用智能软件将原有的耗时的、操作规范化的、重复性较强的手工作业全部替代，实现了低成本、高效率的自动化操作，这里低成本指的是较低的人工成本和时间成本，大大提升了工作效率，改善了工作质量。比如一些简单的银行对账、进销存差额及进项税认证等等工作都可以通过智能机器人实现，人工智能机器人工作负荷承载能力是人类的好几倍，人类正常工作时长是8小时，而智能机器人可以不间断的24小时运转，人类会因为工作时长增加后出现身体疲乏、反应迟缓、错误频繁等状态，而智能机器人不会因为任何外力受到影响，所以人工智能的出现会导致传统财务会计的需求大幅减少。
（二）人工智能的优越性
财务会计往往是大量的重复性的手工录入、记账、核算及汇总等，耗时耗力，而且很容易出现人为错误，手工录入基础环节一旦出现错误很可能导致后续的记账、核算汇总都出现错误，之后的分析等等都是无用功，人工智能下可以减少人为错误造成的信息失真的可能性，提高财务信息的准确性。同时财务在人员岗位安排时要考虑不相容岗位相互分离，而使用人工智能可以有效防止舞弊或欺诈，降低财务信息造假的可能性。
人工智能有数据存储和备份功能，可以在海量的数据面前快速抓取数据源进行归纳、整理和分析以及数据比对，快速的解决了人工往往需要几天甚至更长时间在海量数据里重复查找才能完成的繁琐工作，人工智能有着不可替代的优势。
（三）财务会计专业技能不能满足时代发展需求
面对纷繁变化的时代，传统的财务会计使用的是简单的统计、重复的核算方法，这些方法需要耗费较多的时间和人力成本，已经无法满足现今社会快速发展的需求，传统的财务会计没有足够的前瞻性，不能对未来做一些精准的预测，注重过去已经存在的历史数据，忽略了企业管理者要了解过去、把握现在、预测未来的真实目的，无法满足企业管理者的需要。
四、人工智能时代下的财务会计向管理会计转型的策略
（一）扎实专业基础知识，加强管理会计理论学习
早在四年前，原财政部部长楼继伟，曾经发言：打造中国会计工作升级版的重点就在于大力培育和发展管理会计。而现今已经出现了人工智能机器人替代基础财务工作，未来为企业创造价值的管理会计将成为主流。在美国，具备一定规模的企业，大都设有管理会计师岗位；90%的会计人员从事管理会计工作，75%的工作时间用于决策支持。
要使财务会计顺利向管理会计过渡，财务人员一定要顺应社会的发展，不断地学习专业财务知识，掌握统计和分析技巧，Excel的函数公式使用，具有扎实的能适应社会发展的专业功底，了解所属行业及企业的特点，利用自己掌握的财税政策，为企业创造价值，降低税负使收益最大化，不断提高自身管理会计的专业水平，使企业和个人在社会竞争中双赢。有人说会计越老越值钱，这句话现在看来应该是顺应时代和企业的变化能够不断学习的管理会计才是越老越值钱。
（二）参与企业管理，挖掘财务收益
管理会计顾名思义要参与企业的管理中去，不能纸上谈兵，脱离实际，要紧密联系业务，全局掌握企业的经济活动，从财务角度挖掘潜在收益。会计人员要参与到业务中去，在前期的产品开发时很好运用财税政策和政府科研类补贴降低企业成本，到中期客户开发、洽谈、签署合同，提出合理建议，有效控制或减少风险等等，财务人员将一些成本税费等问题对业务进行指导，通过专业的服务使每一个项目达到经济利益最大化，管理效率最优化，通过专业的服务为企业管理者提供决策支持，通过专业的服务为企业创造价值，同时体现管理会计自身的价值。
（三）加强信息化建设
随着科学及信息技术地不断发展，人工智能的运用已经不可阻挡。人工智能目前处于初始阶段，与会计领域的发展需要一个融合阶段，这是未来的必然趋势，所以会计从业者需要加入到人工智能的开发和使用中去，针对企业的实际情况结合人工智能系统，寻找出最适合企业特点的人工智能系统，通过引入大数据、云计算、现代化数据模型及方法，帮助财务在日常工作中随时获取财务数据及指标，指导、控制、规范、评价企业的经济活动，为企业创造价值。财务人员也要注重自身信息技术的储备，既要充分的掌握专业理论知识，还要具备一定的信息技术应用水平，从而提高工作效率，顺应时代发展需求。
五、结语
综上所述，财务会计向管理会计转型是时代发展的需要，管理会计是财务会计和业务管理之间的一个重要纽带，是管理者充分利用财务会计信息的重要工具，但是在转型过程中会遇到很多问题，各企业管理者要结合企业的实际情况，很好的利用管理会计的特点，结合信息化管理技术，制定合理的管理应对方案，本文针对人工智能时代财务会计向管理会计转型做了简单的阐述，希望可以对企业的发展有所帮助。
参考文献
[1]郑文娟,浅议人工智能时代财务会计向管理会计转型[J].环球市场,2018(03).
[2]卢泸,企业财务会计向管理会计转型的建议[J].学术杂志,2018(04).
[3]王晶,浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].中国商论,2018(27).
关于智能财务的论文 第7篇
摘要：随着科技水平的不断提升，人工智能技术得到飞速发展，逐渐深入到人类社会的各个方面，对于人们的工作、生活均产生了深刻影响。在当前的时代背景下，人工智能属于一项尖端技术，得到国家的高度重视。因此，将人工智能技术应用到财务管理工作中，对能够对财务工作进行高效的预算、规划，在企业财务管理工作的应用中具有重要现实作用。本文首先阐述企业财务管理的现状，逐一分析人工智能在企业财务管理中的应用，满足今后持续发展的需求。
关键词：财务管理；人工智能；创新策略
1.企业财务管理的现状
1.缺乏完善管理制度
纵观现阶段实际发展情况，企业财务管理工作，极易被企业内部管理者所忽略，粗放型管理使得财务系统频频出现问题。从某种程度来看，财务管理工作的开展会直接影响到企业今后的发展。但是，因缺乏规范性制度，再加上财务管理人员自身专业能力与综合素养十分有限，财务数据的精确性难以得到保证，甚至还会影响到财务工作的运行情况。
1.缺乏规范管理方式
受传统思想的影响，企业内部管理者习惯性将经济效益最大化放在首要位置，为了节约成本，财务管理团队内部缺乏专业的人才，进而缺乏规范的财务管理方式，会计核算缺乏精确性，企业的财务状况难以被完整的反映出来。随着时间的
推移，因部分财务信息缺乏真实性，会直接影响到企业管理者所制定的决策，企业则难以在激烈的市场竞争中提高自身综合实力。
1.财务监管力度不足
因企业财务业务繁琐且复杂，若缺乏科学合理的监管方式，则极易出现财务管理混乱的局面。因缺乏完善的监督管理机制，部分企业为了节约时间与空间，则会省略其中的审核环节，在不同的时段、项目中，相同的工作则会采用不同的审核流程，甚至根本尚未进行审核，影响企业今后的正常运行。
1.人工智能在企业财务管理中的应用
1.财务识别
所谓财务识别，就是对企业复杂繁琐的信息数据进行归类分析，人工智能系统较为普遍的功能就是分类数据信息，企业开展财务管理工作的过程中，信息数据分类具有重要现实作用。在具体的应用过程中，财务管理模式可分为以下两大类。首先，统计财务管理模式，这种模式是用向量代表各特定数据信息，识别数据效率可得到提升且不易出现差错。其次，模糊财务管理模式，该模式则是利用数据库，寻找作为标准的评价指标后根据模糊评价指标分类统计新录入的信息，运用该项模式切实提高财务管理效率。但因缺乏明确的选取标准，所选取数据的精确性不高，需对该项管理模式进行完善。
1.财务核算
在传统的财务会计核算当中，处理应付账款、应收账款时，需要检索大量的往来明细，并采取手工处理的方式，与发票相对应进行逐项核销，核销往来账款后为供应商付款以及后续的收款提供依据。开展相关工作的过程中，不仅会花费大量的时间，还会消耗大量的人工。但是，若利用机器人代替人工操作，即便是
非工作时间，也可开展相关操作，还可节约操作时间并提高工作质量，减少误差的出现，工作效率得到显著提升，同时提高客户与供应商的满意程度。
1.财务分析
人工智能系统十分严谨，计算机系统能够实现每秒30亿次以上计算，人类无法达到这样的计算速度，与人类大脑相比较人工智能系统的优势因此得到凸显。因此，通过利用人工智能技术分析企业财务状况，借助人工智能系统整理与分析企业各项生产环节的财务数据，再根据性质将其划分为不同的模块，采取专业的方式对其进行整合，经过多次验证之后，设计出标准的模型。在整个模型当中，可根据具体的数据进行改动。即便是细微数据发生变化，立体多维空间模型则会发生巨大变化，通过相关变化明确财务管理当中存在的问题，制定时效措施发现其中的潜在风险，减少对企业带来的损失。
1.经营预测
企业开展财务管理工作的过程中，经营预测会产生较大的影响，对企业上一阶段的财务状况进行分析，制定企业下一阶段的财务管理规划，不仅能够实现企业的具体发展目标，还能够凸显经营预测的价值。传统意义上的企业经营预测，则是通过人工录入各项数据信息，然后开展相关总结活动。若各项信息不够精确，还存在一定不稳定性，则会直接影响后期工作的开展情况。利用人工智能从不同角度分析企业的数据信息，综合预测分析企业支出、收入成本、企业负债等，传统工作模式当中的弊端可因此得到改进。
1.专家系统
专家系统，则是具有专业理解能力的专家级别人工智能系统，能够解决企业内部的复杂难题，借助职能转化的方式将复杂的问题逐一化解成为简单的小问题，然后再逐一解决这样的小问题，整合出具体的解决方案。财务领域当中的大部分
问题，都可由财务管理系统当中的专家系统解决。现阶段财务系统当中的“三金”系统，则是借助大数据技术进行分析，制定财务指标分析体系后，对比分析企业的申报数据，找出其中非正常的财务指标后进行强化管理。金融专家、财务分析师可在这一过程中积累经验，帮助更多非资深财务人员解决问题，对于开展职业教育具有一定促进作用。
1.网络系统
由网络神经组成人工智能，通过模拟人体神经系统，采取科学的方式处理众多的数据信息，精确把握相关数据信息，有针对性的进行归类后再由各个专业系统对其进行分别处理。完成各项程序之后，对各项数据信息进行整个归类再输送到原处。现阶段的人工智能网络神经系统相对较为完善，在企业财务管理的诸多领域当中得到广泛应用。例如，对潜在的财务危机进行预警、对财务危机进行诊断、对财务信息数据质量进行控制等。开展企业财务管理工作的过程中，人工智能网络神经系统的作用，已经落实到各项工作当中。
三、结语
随着人工智能技术的飞速发展，企业开展财务管理工作的过程中，人工智能的重要性之间得到凸显，通过运用人工智能可提高财务管理质量，是这一行业今后发展的必然趋势。为满足当前社会发展的变化，企业应综合考虑各项因素，合理运用各项科学技术提高创新能力，在财务管理工作当中运用人工智能技术，提高企业管理工作的科学性与合理性，将人力资源的作用充分发挥出来。运用人工智能技术解决复杂的财务管理工作，提高这项工作的时效性。
参考文献
[1].大数据时代企业所面临的挑战与应对[A].林正楷,吴希捷.浙江省烟草学会2014年学术年会论文暨信息技术专业委员会科技成果汇编[C].2014
[2].论《经济学基础》教学与市场营销专业岗位要求的对接——以价格理论为例进行分析[A].吴佩飞.2016年第一届今日财富论坛论文集[C].2016
[3].“产品思维”+“融合传播”,开创“两会”报道新“法”——湖北之声2019_融媒体产品《两会连环“话”》解析[A].向秀,柳芳,陈伟.荆楚学术2019年5月（总第三十一期）[C].2019
关于智能财务的论文 第8篇
人工智能技术在财务管理中的应用
RevisedbyChenZhenin2021
人工智能技术在财务管理中的应用
研究方向
学生姓名
任课教师姓名
任课教师职称
2012年6月21日
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智
能是的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做
出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、、和等。
目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机
器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机的发展史联系在一起的。除了以外，人工
智能还涉及、、、、、、、、和等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表
示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、、计算机视觉、、等方
人工智能技术发展如火如荼，其已渗透到人类经济社会的各个角落，深刻地影响
着人们的生产、生活和学习。文章在对人工智能技术发展进行回顾的基础上，指出人工智
能技术的发展趋势，展示人工智能技术在财务管理中的应用前景。
人工智能技术在财务管理中的应用
人工智能(ArtificialIntelligence：AI)是当今世界的尖端技术之一。在世界上，美国人希望在发生战争时，让智能机器人代替士兵上阵，人工智能技术受到了美_界的空前重视，同
时，商品化专家系统大行其道；在日本，由于老龄化问题严重，老者无所助，所以，渴望有“听
话”的机器人做“家政助理”。于是，日本生产了迄今为止世界上最先进的
人型直立机器人；在我国，人工智能技术已被成功应用，银行等金融机构设的自动柜员（ATM）就
是一个典型的实例。应用人工智能技术可以跟踪监控账户余额变
化、分析财
务状况、作出投资决策、在多重约束条件下实现投资的最优化组合。
人工智能技术使人类经济社会活动发生深刻变化，从而对财务管理产生重大影响。
一、人工智能及其发展
（一）人工智能的概念
智能是获得信息、转换信息、运用知识、形成策略、解决问题的能力。
人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)一词最初是在1956年美国计算机协会组织
的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：“人
工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院温斯顿
教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘
先生在《从人机大战到人机共生》中认为：“把人处理问题的方式编入程序，使不思维的机器也
有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，即人工智能。”
大多数学者认为：人工智能是通过计算机程序实现的，在给定问题、约束、目标和知识库的
条件下，系统通过学习、转换、运用，形成策略、解决问题的能力。笔者赞同这一定义。人
工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、管理学、生理学、心理学、语言
学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。
（二）人工智能的发展
关于人工智能的发展阶段及其相应的时间时间划分，目前有不同说法。笔者认为：工智能
的产生与发展经历了萌芽、形成、应用、集成四个阶段。
1.萌芽阶段（1951～1955）
人工智能的萌芽可以追溯到古希腊思想家亚里斯多德的逻辑三段论，因其至今仍为演绎推理
之出发点。20世纪50年代，在WarrenMcCulloch和WalterPitts提出人工神经元模型之
后，唐纳德·海布又提出了更新规则。特别是1951年，普林斯顿大学数学系研究生研制了
第一台神经元计算机，把人工智能萌芽推向成熟的顶点。
2.形成阶段（1956～1961）
“人工智能”诞生于1956年一次历史性的聚会。会上，几位来自美国的数学、医学、
心理学、信息科学和计算机科学方面的杰出年轻科学家经过交流和探讨，最终由麦卡锡
（McCarthy）提出“人工智能”这一术语并采用。人工智能一产生马上引起广大研究者的兴
趣，许多学者纷纷投入研究，取得了丰富的研究成果。这一阶段的主要成果是定理证明程序
GPS、下棋程序、LISP语言和模式识别系统。
3.应用阶段（1962～1987）
这一阶段由于过分强调和依赖符号逻辑和形式推理，不重视问题领域信息的指导作用，产生
了组合爆炸（组合产生的可能答案庞大,计算机无法算出），结果导致AI研究陷入弱（Weak
Methed）困境。
20世纪70年代初，美国斯坦福大学研制出Dendral和Mycin系统，才使AI研究从弱法
的困境中走出。
特别是1977年，在第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出了知识工程概念之
后，知识专家系统在全世界迅速发展，其应用范围扩展到人类社会的各个领域。一波刚平，一
波又起,1983～1985年，由于人工智能技术的不成熟导致应用受限，AI研究入技术与方法论研
究，专家系统再度慢行，直到1985年，美国一个基VLSI的下棋系统Hitech在大赛中胜出，才
走出AI应用发展的阴影。Hitech参加了48次国际象棋锦标赛,赢了所有专业棋手、赢了
70%的大师级棋手；1988年“DeepThought”系统赢了世界最高级别的棋手，机器智能可以超
过人类！在这划时代的突破之后，大量商品化专家系统蜂拥上市，掀起一股专家系统应用热
4.集成阶段（1988年至今）
在这一阶段，人工智能技术的实用化进程加快，用户反馈使专家系统得以改进，满足多种需求使其实现功能上的集成。1988年，美国AmericanExpress公司研究了AA和CA系统，一举解决了信用卡恶意透支和欺骗行为，每年挽回损失2700万美元，取得空前成功。自此之后，人工智能技术应用进入稳定的线性增长阶段。近年来，人工智能逐步向多技术、多方法集成和多学科、多领域综合应用的方向发展。大型专家系统隆重推出，开发大型专家系统所用的多种人工智能语言、多种知识表示方法、多种推理机制和多种控制策略顺理成章地形成了专家系统开发工具，两者互相促进，演绎了人工智能技术高速发展的新时代。
关于智能财务的论文 第9篇
人工智能在财务管理中的应用及前景研究
左瑞香中国石油化工股份有限公司石家庄炼化分公司
摘要：科学技术快速发展背景下人工智能技术取得较大的发展，目前已经深入到社会的各个方面，不仅影响我们的生活与学习，还影响了生产。在此背景下加强研究人工智能在财务管理中的应用以及展望其发展前景均具有现实的意义。基于此，接下来本文先是分析人工智能应用在财务管理中的意义，其次探讨人工智能在财务管理中的应用，最后分析了人工智能在企业财务管理中的应用前景。
关键词：人工智能；财务管理；应用；前景
人工智能是比较尖端的技术之一，目前已经广泛应用在生活各个方面。企业财务管理中应用人工智能有利于做好先进各项财务工作，如分析、预算以及控制等，因此可以说财务管理工作中人工智能发挥不可替代的作用，需要广大企业加强对人工智能在财务管理中的应用进行研究。
一、人工智能应用在财务管理中的意义
将人工智能应用在财务管理中的意义主要表现在几个方面：首先，规范了财务工作流程。人工智能的应用一定程度上淘汰了部分综合素质不高的财务工作人员，聘请了更多掌握全面会计管理知识的财会人员，不仅推展了财会岗位智能，还深化了工作流程[1]。其次，节约人工成本，提高财会人员工作效率。人工智能的应用减轻了工作人员工作压力，会计核算准确性更高，实现降低成本提高工作效率的目标。此外，提高财会信息处理质量。处理企业财会信息时若通过传统手工的方式判断、调整和编制，则很容易出现错误，甚至容易出现舞弊问题。而人工智能技术的应用则可以减少人工处理财会信息的次数，提高财会信息的可靠性，这是提高财会信息处理质量的关键。最后，通过风险预警增强财会工作人员风险意识。虽然绝大部分企业管理者风险危机意识较强，但风险防范能力以及发生风险时的决策能力有待提高[2]。这一定程度上与企业缺乏科学以及健全的风险预警机制有关，并不利于财会人员准确判断存在的风险，这就导致财会人员面对风险时往往手足无措。而人工智能技术的应用则可用其进行风险预警，但必须以真实可靠的财务数据为基础，及时发现存在的问题，为企业提高自身资金运行效率奠定技术，及时发现企业运行管理中存在的问题，给企业发展营造优良的环境。
二、人工智能在财务管理中的应用
(一)财务分析
人工智能系统具有缜密、严谨等特点，人类可通过计算机实现每秒计算30亿次以上，远远超过人类的计算速度[3]。由此可见，人工智能系统与人类大脑相比优势更为明显。企业财务管理中应用人工智能系统分析企业各个生产经营环节的财务数据可根据性质方面的差异划分数据板块，在专业性的整合后在多次验证设计中设计出标准模型，在此模型中可根据具体点数据改动，就算只改动一个细微的数据，同样会引起立体多维空间模型的变化，从而明确财务管理中的问题，在制定财务管理措施时结合这些数据变化，及时发现潜在的财务风险，以此为基础开展相关的预警和防范措施，避免企业造成较大的经济损失。
(二)财务核算
传统的财务会计核算中财务人员计算应收及应付往来账款时需要检索上千条结算明细，且需要手工处理，逐一与发票对应后逐项开展相关的核销工作，核实往来账款，为供应商后续收款以及付款提供依据。但这个过程中耗时较长，且工作量较大。而应用人工智能则可以替代传统的人工操作，合理利用了非工作时间，工作耗时更短，差错率低，工作效率高，供应商以及客户更满意[4]。
(三)网络系统
网络神经组成了人工智能，主要对人体神经系统进行模拟，在此基础上有效处理了众多数据信息，并快速将相关信息分类，之后由各个专业系统分别处理。完成上述程序后需要重新整合归类这些数据并送回原处。科学技术快速发展背景下人工智能网络神经系统逐步变得完善，目前广泛发应用于企业财务管理的改革领域，比如常见的有诊断财务危机、控制信息数据质量、挖掘隐性财务数据等等。由此可见，目前人们已经充分肯定了人工智能网联神经系统在财务管理中的作用。
(四)专家系统
专家系统同样是人工智能系统的一种，该系统具有较强的专业理解能力，解决了企业存在的难题，发挥智能转化的方式将复杂的财务问题变为容易解决的小问题，解决小问题后整理出解决复杂财务问题的方法[5]。目前财会领域绝大部分问题都可以借助财务管理中的专家系统解决。比如目前比较常用的“金山”财务系统，在分析大数据的过程中制定了完善的财务指标分体系，对比分析企业申报数据，找出非正常的财务指标并加强管理。与此同时，财务分析师、审计、金融专家等均可以从中积累宝贵的知识经验，将这些知识保存起来传至专家系统知识库，为更多经验不足的财务人员解决问题提供依据，这对开展职业教育具有重要意义。
(五)经营预测
经营预测是企业不可缺少的环节之一，指的是总结上阶段企业发展过程中的财务状况，并在此基础上规划企业财务管理，并在此基础上做出下阶段财务管理规划，这对企业而言具有相当重要的意义[6]。传统经营预测主要以人工录入信息数据为基础，这个过程中不稳定性较高，且很难考量数据的准确性。人工智能的出现为企业财务管理注入了新鲜的血液，更是开启了企业经营预测的新篇章，财务管理人员可从多个角度全面收集信息数据，对企业收入、支出、负债、综合经营利润等进行分析，这些都是传统人工经营预测很难做到的，因此在企业经营预测中应用人工智能意义相当深远。
三、人工智能在企业财务管理中的应用前景
随着人工智能技术的推广，智能机器人将逐步取代传统的人工开发票、报税、费用报销等工作，社会上对这些职位的人员需求不断减少，这就需要财务人员积极转型，尤其要转变为管理会计，了解企业业务运用，从事具有较高附加值的财务规划以及决策支撑管理工作。但人工智能并没有沟通协调能力，更没有人的思维，因此也不可能完全替代人类[7-8]。而人工智能技术应用在企业财务管理中不仅可以降低财务人员工作压力，还能有效降低错误率，可全天工作，提高了工作效率。此外，还有利于企业监控财务流程，降低潜在的财务风险。因此，未来人工智能在企业财务管理中的应用越来越广泛，且具有广阔的应用前景。
关于智能财务的论文 第10篇
反观国内，随着互联网金融用户的年轻化分布日趋明显，以及新的网络技术应用的普及，以AI为核心的智能金融服务正逐渐成为互联网金融发展的重要新趋势之一，“智能金融时代”正悄悄来临。
近日，在经历了一年多的反复研究、测试及纠正，由91金融所打造的金融服务AI机器人“智能旺财”成功面世，这是一款集智能投顾、智能理财、智能中介、智能审批、智能风控等诸多功能于一身的能够为用户提供全面智能金融服务的机器人。
智能金融服务是互联网金融行业未来发展的必然趋势
纵观国内互金市场，包括蚂蚁金服、百度金融、京东金融等在内的互联网金融巨头在布局人工智能领域时，似乎都保持着高度的一致性。“智能化”甚至已经成为各行业共识。据新浪科技不完全统计，目前国内已有超过二十家互联网金融公司宣称有智能投顾工具或尚处于研发阶段。
同时，科技金融浪潮的兴起，也加速推进了我国金融服务智能化。人工智能和大数据的发展在今日已经相对成熟，也达到了可以实战的状态。再加上近年来国内互联网金融行业频繁爆雷，一些有实力的企业也因此选择加强技术层面的竞争壁垒，通过提高技术含量的方式，用良币来驱逐劣币。
在我看来，金融的发展离不开科学技术，科技应用甚至会成为未来金融企业的核心竞争力。互联网金融的下一个风口，其实是在大数据和以数据化、智能化、机器学习技术为依托的，以互联网渠道和技术为嫁接的一种全新的业务风控和产业链整合模式。但同时，我们也需要注意到科技只会改变服务模式，并不会改变金融的本质。
智能金融服务前景无限
从某种层面来讲，智能金融服务属于一个比较宽泛的概念，包括智能投顾、智能理财、智能风控等所有围绕金融服务所衍生出来的业务形态都属于这一范畴。
目前能够逐步实现的，或者说有雏形的人工智能在金融领域的应用主要有三项，第一是智能投资顾问、第二个是金融预测与反欺诈、然后再就是融资授信、安全监控预警、智能客服以及服务型的机器人。
当然，现阶段应用较为广泛的还是智能投顾。虽然海外市场时有传出“智能投顾替财师”、“智能投顾取代基金理”等各类由AI带来的颠覆性改变。但在我国，智能投顾的发展尚处于初级阶段，还需要AI有足够多的深度学习才能从自动化转化为高智能化。
2016年12月，艾瑞咨询了《润物有声：数字化全面浸润商业生活――2016年互联网全行业洞察及趋势报告》，其中在未来发展展望中，对于未来金融，明确指出，智能投顾与量化投资将助力未来金融。其实，这就是以AI为代表的前沿技术在金融领域全面应用的结果。
花旗曾报告指出，在未来十年时间里，机器人顾问管理下的资产将会呈现出指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。未来将会有更多、更好、更强的人工智能运用到资产管理行业、金融服务行业。
这些都说明以智能投顾为代表的智能金融服务拥有着无限的发展前景。
智能金融服务用户需求旺盛
在决定涉足人工智能领域之前，我们做过精心的市场调研。调查显示，中国拥有大概3000万―5000万中国新富裕的群体，他们不会满足于互联网金融平台上简单产品服务，他们也没有办法享受私人银行财富管理理财师的高端服务，但是他们希望有一些专业的家庭规划、财务规划和理财观念。
从另一个角度来讲，只要用户有闲钱就有理财需求，可以买债券、股票、基金或者理财产品，但是金融相关的投资是高度专业化的技术活。不管他们有没有专业能力，在众多可选的理财方式中，必定躲不开智能金融服务。这也侧面证明了智能金融是未来金融新方向的主要领域。
智能金融服务优势凸显，将成为企业先发制人的核心竞争力
关于智能财务的论文 第11篇
人工智能技术在企业财务管理中的应用
TJanuary2,2021
人工智能技术在企业财务管理中的应用
[提要]随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用，从人工智能技术的研究背景及意义入手，分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略，并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析，希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。
关键词：人工智能；企业管理；财务管理中图分类号：F275文献标识码：A收录日期：2018年7月12日一、研究背景及意义随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思，许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情，总是对它持怀疑态度。事实上，自20世纪40年代以来，人工智能一直在稳步发展，除了下棋，人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面，也包括财务管理领域，而且应用的范围越来越广，技术越来越深入。伴随着信息化浪潮汹涌而来，对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展，智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会
计平台为基础，财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力，根据财务管理流程，自主收集相关信息，进行信息分析及财务决策，来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作，例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略
在信息时代背景下，面对不断更新的人工智能技术，我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下，为了不被人工智能所取代，作为财务管理从业者应当至少做到以下两点：一是做同样的事情，你可以比人工智能便宜。要做到这一点，你的工作性质必须是低重复性的工作，因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点，你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说，有两个最困难的地方：一个是与人沟通（例如我们说的政治）；另一个是不断获取和判断新的信息（例如当前商业环境正在迅速变化，人工智能很难根据新情况做出准确的判断）。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作，如收银员、会计、报税、报告生成等。因此，作为财务人员，有必要不断提
高高复杂性，减少重复工作在自己工作内容中的比例。如果能做到这一点，至少在短的时间内，在进行复杂商业环境中分析和决策，以及在需要与他人不断进行沟通和分析的情况下，人工智能难以实现超越并取代人类。
由此来说，在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略如下：
（一）从基础会计人员转型到复合型财务管理人才。基础会计人员目前已达到饱和状态，高级复合型财务管理人才的短缺是中国财务管理行业的共识。从积极的角度来看，信息时代背景下的变化其实是财务管理人员提高自身核心竞争力的一次契机。这要求高级财务人员能够掌握会计行业的各项模型、法律法规、管理理论和电子信息技术。能够更有效地理解财务数据背后的含义，从多个角度看待公司的发展，能够有效帮助公司克服各种预期障碍，并且消除这些障碍。
（二）从传统财务会计向新型的管理会计过渡。由于智能财务管理系统的介入，复杂的数据操作将逐步被机器程序计算所取代，可以极大地提高正确率，但会计人员可以利用累积的会计知识来识别各项经济支出对于企业的贡献，并及时分析出成本控制的因素及影响。做好合理预算控制及未来的战略决策，以帮助公司完成好内部治理。这些统筹规划的工作，都是单靠程序设置无法实现。
（三）配合科研人员成为人工智能财务管理系统的设计者，维护和升级智能财务管理程序。计算机需要智能维护和更新，以满足企业不断变化的需求。因此，企业管理者和智能机器科学研究人员可以互相学习优势，充分发挥财务管理及会计行业的特殊优势，与科研人员合作，继续在智能程序设计、计算机硬件和软件的开发、智能机器维护和升级中发挥着重要作用。三、人工智能在企业财务管理中的应用分析
（一）推广会计电子文件。随着财务软件的普及，企业可以在APP或网站开电子发票，减少了安排专人购_和负责发票的工作量；随着会计电子文件规则的逐步引入，也表明会计电子文件与纸质凭证具有相同的法律效力，传统的会计凭证将逐步消失，手动打印及填写纸质凭证等工作将逐步被替代。
（二）改进财务核算。在传统的财务会计核算中，对应付、应收往来账款的处理需要检索成千上万条往来结算明细并进行手工处理，再与发票相对应进行逐项核销，对往来账款进行核实，为供应商付款和后续收款提供依据，这些都需要消耗大量的人工。但如果利用机器人代替人工操作，则不但能利用非工作时间展开操作，而且可把工时降至原来的5%或更低，同时很少出现差错，可最大限度地提高工作效率以及客户和供应商的满意程度。
（三）财务分析的应用。人工智能系统非常严谨缜密，其计算机系统能实现每秒30亿次以上计算，这是人类所不能达到的计算速度，与人脑相比，人工智能系统的优势非常明显。因此，可利用人工智能计算技术进行企业财务分析，借助人工智能系y整理、分析企业各个生产经营环节的财务数据，按性质的不同将数据划分板块，进行专业性整合，经过多次验证设计出标准模型，在整个模型中，可结合具体数据进行改动，即使只对其中一个细微数据进行改动，也能引起立体多维空间模型的巨大变化，通过这些变化可以使财务管理中的问题更加明确，利用这些数据变化可制定企业财务管理措施，发现潜在的一些财务风险，有效开展防范和预警，避免给企业造成损失。
（四）财务管理信息系统的应用。财务管理信息系统集成应用能进一步促进了企业财务资源的整合，充分实现财务的电子化管理。例如，ERP系统（企业资源计划）通过总账、供应链、成本管理、计划管理、生产管理等模块，连接企业采购、销售、物流、生产、财务等部门的工作。整合了企业拥有的人、财、物等资源。可以将ERP系统与电子会计，在线支付和税收系统等集成到一个新的管理信息系统中，完成费用报销、发票认证、订单处理、应收账款和应付结算、生产管理、成本核算、自动处理凭证生成、期末结算、电子发票、在线支付等工作，利用人工智
能技术取代大部分的手工工作。
（五）专家及决策
支持系统的应用。专家系统是指具有专业理解的专家级人
工智能系统。其可解决企业面临的复杂难题，利用职能转
化的方式，把复杂的财务问题逐个化解为一个个容易解决
的、小的子问题，然后再逐一对这些子问题进行解决，最
后整合出整体解决方案。会计和财务领域的很多问题都可
以借助财务管理中的专家系统解决，例如目前财务系统中
的“金三”系统，通过大数据进行分析，制定了很多财务
指标分析体系，能够通过对大量企业申报数据进行对比分
析，找出那些非正常的财务指标，从而强化管理。并且，
审计和金融专家、财务分析师也可以从这一过程中学习很
多宝贵的经验和知识，如果把这些知识保存起来，积累到
专家系统知识库中，就能帮助更多的非资深财务人员解决
问题，它还可以在职业教育的发展中发挥积极作用。在激
烈的市场竞争中，企业做出正确决策非常重要。问题是我
们如何确保决策是正确的并且没有错误决策支持系统是一
个非常有用的工具。四、人工智能在企业财务管理中的应
用前景
综上所述，随着人工智能在企业中的推广应用，智能
机器人将逐步取代部分原始财务工作的位置（如开发票、
报税、费用报销等）。对这些职位的人员需求将越来越
少，财务人员应当逐步转向管理会计职位，尽快不能被机
器人取代，应多了解企业的业务运营，参与企业的业务管理，从事高附加值的财务规划，分析和决策支持的管理工作。因为机器人没有多维，多层次的思维能力和沟通协调能力，组织管理能力，完成上述工作仍然不可能完全取代人类。
北京国家会计学院秦荣生指出：大数据、智能、移动互联网和云计算的数字化浪潮是不可阻挡的。未来面对简单而重复的工作，人们越累，机器就干的越好。过去由于枯燥乏味、高强度和强重复性的工作会导致员工的频繁错误和更替。未来如果切换到机器人来接管这些任务，不仅可以降低错误率，实现全天候工作，还可以缩短流转时间。通过将大数据与人工智能相结合，公司还可以监控整个财务流程，减少并减轻潜在的财务风险。与此同时，我们也应该明白机器人不是人类，目前来说只能做一些重复的机械工作。只有通过对财务人员的分析，才能解释机器人处理的数据和报告中包含的信息，这些数据才可以变成对企业运营有用的决策。五、结语
关于智能财务的论文 第12篇
题目浅析人工智能对会计行业的影响
中国自加入WTO以后，各行业逐步开放，企业间的竞争逐渐升级。新形势下，企业的管理都面临着前所未有的挑战。与此同时，市场经济环境对于企业风险管理水平的要求也越来越高。尤其是在人工智能的冲击下，企业会计无论是其内涵，还是外延内容都发生了显著的变化。企业会计的管理水平则成为企业发现以及防范市场风险的一个重要手段。新时代下人工智能技术在会计行业的充分利用，可以及时察觉企业在管理机制上存在着一些漏洞与不足。一方面可以建立有效的风险管理控制系统，另一方面可以建立良好的经营管理机制。从而完善企业的整体运营能力和提高企业的经济效益。
本文以人工智能在会计行业的运用为研究对象，首先在绪论部分，介绍选题背景及意义、国内外文献综述、研究思路与研究方法；其次为相关的理论概述，阐述了人工智能和会讣理论的概念与特征；接着介绍人工智能在会计行业运用的现状；乂接着就人工智能在会计•行业运用中所带来的影响以及存在的问题进行探讨。最后为加强会计从业人员在人工智能对会计行业的冲击下所需要的应对对策，以及针对询章的问题提岀解决方案。主要包括：不断更新知识储备，提高能力；转变职能，从核算会计到管理会讣；掌握智能化技术，寻找新定位。在文章的结尾部分，就人工智能技术下，对未来会计行业的发展前景，提出自己的一些看法。关键词：人工智能；会计；管理会计
Abstract
SinceChins'saccessiontotheWTO,,・Underthenewsituation,・Atthesametime,・Inparticular,,・T・Inthenewera,・Ontheonehand,,ontheotherhand,・S・T・First,,,,;second,,;;;・Itmainlyincludes:;;.
Keywords:A,accounting,
一、绪言................................................................................1(一)................................................................................................................................................选
题背景..................................................................................1(-)研究意义........................................................................2(三)国内外研究现状................................................................2(四)研究方法与研究思路............................................................3
二'理论概述.............................................................................4(-)人工智能及其应用................................................................4(-)传统会计........................................................................4(三)人工智能与传统会计的结合.......................................................4
三、人工智能在会计行业应用的现状........................................................5(-)财务管理模式识别................................................................5(三)财务分析......................................................................6(四)对企业的经营进行预测..........................................................7
四、人工智能对会计行业的影响............................................................7
(一)............................................................................................................积
极的影响7(1)提高会计工作的精确度..........................................................7(2)提高会计工作效率..............................................................8(3)促进会计人员的转型............................................................8(4)提高企业对财务数据的分析利用率................................................9
(二)............................................................................................................消
极的影响10(1)大呈裁员，工作机会被机器人取代...............................................10(2)企业机密数据安全性受影响.....................................................10
五、人工智能背景下会计行业的应对措施...................................................11(-)会计人员要不断更新知识储备，提高能力...........................................11(-)会计事务所要从核算会计到管理会计转变...........................................11
(三)............................................................................................................积
极争取政府的鼓励和政策扶持力度.........................................................12六、人工智能环境下会计行业的未来发展...................................................12
(一)原始凭证的精准识别............................................................12(-)建立会计标准语料库.............................................................12(三)面向会计语料的专用分词系统....................................................13
（一）选题背景
随着互联网技术的发展，尤其是在3G技术的快速推进下，人工智能在各行各业得到飞速发展。伴随着科学技术的不断进步，各种新兴技术进入会计行业，如云会计，互联网会计软件等。给会计行业带来不小的冲击，特别是人工智能的快速发展，如同一把双刃剑有利有弊，在减轻会计人员工作量的同时也对会计工作人员提出更高的要求。在科学技术的高速发展下，智能化已经深入不同领域并成为各个行业今后发展的趋势。人工智能在会计工作上的运用也不断推进，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人方案，紧随人工智能的发展脚步。会计是社会经济活动的“测量器”，会计系统的效率和测量企业风险的高低，关系到整个企业资源的配置效率，作为企业的重要组成部分，会计的重要性是显而易见的。但是会计行业在提供核算服务和管控风险的同时，也面临一些新时代下的挑战，尤其是人工智能的发展，对会计行业产生了深刻而显著的变化。因此，在人工智能影响下的会计行业的发展变化受到各行业管理者的广泛关注。
从上个世纪80年代幵始，伴随着我国汁划经济体制的改革，以及企业法人制度的建设。会计逐渐从企业的附属机构转变为相对独立的管理部门，在企业资源配置中逐渐承担起枢纽的角色。但是由于历史因素以及计划经济经营模式的影响，我国会计行业的发展不充分，还处在原有的核算会计水平阶段。因此研究人工智能条件下会计行业的发展问题对提高我国企业经济效益具有重要的意义。
作为我国企业的重要组成部分，会计管理水平的高低决定了企业效益的优劣程度，会汁是现代企业运营的核心，在企业发展决策中起着举足轻重的作用，已广泛地渗透到企业的各个方面。企业作为一个复杂的经济组织，其会计业务一方面有助于推动企业各项业务的发展，另一方面有助于企业自身的盈利LI标的实现；相反，如果企业会计发展不完善，一方面阻碍自身各项业务的拓展，另一方面还决定企业能否完成预期收益。企业是一个各方面因素较密集和集中的个体，涉及到的因素主要有资金、技术、人员和产品等。由于这些因素的高度集中，决定了企业是一个风险较密集的场所。
尤其是近些年来，面对严峻的市场形势，我国经济结构调整不断加深，使得我国的经济增长速度较为缓慢。在经济增长速度的放缓、利率市场化的推进、互联网的发展，使我国企业面临的经营压力也随之增加，国内各企业间的竞争更为激烈。还有就是人工智能也在不断引起各行业的变革，这就更需要重视并且不断改善对企业会计的管理，积极推进人工智能下
会计行业的健康有序发展。1企业风险是不可避免的，但可以通过有效措施降低和管控。企业可通过建立和完善会计
行业在人工智能条件下的管理体系，加强企业风险监控措施，把企业风险降到最低。企业通过人工智能下的会计•管理制度和规范，依托风险管控体系，对风险进行正确识别和有效控制，才能完成自身盈利U标，因此研究人工智能对会计行业的影响意义重大。
（二）研究意义
本文通过综合论述会计行业的人工智能化发展所带来的影响，阐述其提高了企业的风险管理能力，有利于其经营U标的实现，能够满足企业经营“安全性、流动性、盈利性”三者的有效统一原则「在确保企业安全运营和充足流动性的前提下，获取最大的收益，实现企业资源的最优配置；有利于会讣从业的相关人员在各个结点运用人匸智能客观科学地把控企业管理，以达到有效降低企业经营成本，提高企业管理水平，实现企业地可持续健康发展，更好地为企业提供全面服务，促进企业提高经济效益。
首先，对人工智能下会计行业的影响管理研究，有助于企业防止业务管理上的漏洞,降低企业的管理风险。其次，以市场经济环境为背景对人工智能对会计业务的管理进行研究，可以帮助企业建立和完善自身的风险管理系统，建立一套相对严格的风险控制制度。其次通过人工智能会计的科学管理手段，提高企业自身的风险评估和处理能力。最后，通过对企业会计人工智能化管理制度进行研究，可有效促使人们学习和了解最新的会计知识和具体管理制度，进而帮助会计从业人员和企业管理人员严格按照会计发展的客观规律和人工智能技术对会计业务要求来进行和开展自身工作。
（三）国内外研究现状
发达国家早在上个世纪50年代就发展出计算机技术的雏形。进入80年代后，山于基础科学的突破，人工智能技术突飞猛进，开始崭露头角。哈弗大学的知名学者温斯顿教授对于人工智能有过完整的定义，通过赋予计•算机人工智能技术，从而使得计算机拥
1任月萍.初探人匸智能对会计工作影响与对会计人员造成的冲击【”•时代金融（下旬）,2017,（10）:孙延祥.人工智能对会计工作影响及对会计人员的冲击卩）.商场现代化,2017,（7）:197-19&
有超强的智慧能力，获得某种人类才拥有的判断力。3当然，这一切必须以人的认知能力可以被具体化和数字化为前提。这样讣算机就可以通过特定的算法拥有人的一部分感知能力。英国学者BenediktFrey和MichaelOsborne共同发表了一份报告，论述各行业中的职业会被人工智能替代的概率。在通过大量的实地考察后，对现存的700多个职业进行细化分类。他们的研究结果表明，对于能够标准化和计量化的职业更容易被人工智能所替代。尤其是现在社会中的中端职业存在着较大的危机，相比较而言，一些知识要求水平低，但需要和人交流的职业反而不容易被取代。90年代初的时候，AICPA在一个国际论坛上给出了一个关于人工智能与会计行业的专题报告。这成为会计行业智能化的一个开端。从此以后，越来越多的研发人员依据会计行业积累的经验，开发了一系列会计操作系统，帮助会计从业人员更好地管理企业的财务。
相比较而言，我国对于人工智能对会计行业的研究起步较晚，还没有形成完善的系统的研究理论和框架。尤其是现阶段，人1：智能发展的路径还不是特别明显，相关的法律法规制度还不是很健全。2017年，财政部就会计职业的资格认定问题做出解答，由于受技术水平的限制，现阶段还不能取消会计从业资格证。但是鼓励人匸智能在会讣领域的发展。在2014年，辛茂荀教授认为，会计的人工智能化是一个囊括数据、资金、管理、流通等多元结合的新兴事物。会讣和计算机的高度结合，可以实现企业信息传达的及时性、准确性和互动性。2017年，欧阳电平老师论证了IT技术与会计数据演进的过程，进一步阐述了人工智能技术与会计•结合的必要性与先进性。
(四)研究方法与研究思路
本文主要运用了文献研究法，在设计论文前阅读了大量的相关文献，从而更加全面、正确的了解所掌握研究本文的理论。通过文献研究法，对此领域的研究历史和现状有了更深入的了解。
另外，还使用了定性分析法，本文利用定性分析法对文章中关于人工智能与会计方面的专业知识进行了深入的研究，将其中相关内容进行了归纳和演绎、分析与总结。对本文涉及到的理论知识进行思维加工，从中取其精华，去其糟粕，力争在此分析的过程中做到还原事物本质、山表及里的进行剖析。
3夏玉.人匚智能发展对会计工作的影响分析[J].环渤海经济瞭望,2018,(8):195.
本文的主要内容是关于人工智能与会计工作的影响分析，首先阐述一些基本的理论概述，另外阐述人匸智能在具体的会计方面的应用，例如管理模式的识别，财务分析等。接着分析在会计中的优势与好处，还有对会计工作的冲击，根据这些冲击，提出会计人员所需要做出的应对策略，最后展望人工智能对会计行业的未来发展。最后，在此背景下得出需要会计人员转换职能，从核算会计更多的向管理会计发展的结论。
二、理论概述
（一）人工智能及其应用
长期以来，计算机技术被人们普遍误解。认为其仅仅是一个超级计算器，但是随着时代的发展，计算机的处理能力越发强大。尤其是在和各种其他领域结合后，计算机技术在语音和图像的识别上显著进步，祺至拥有了一定的逻辑判断能力。这样计算机就山传统的数字计算功能，转变为知识处理者。这也就是人工智能的基本概述。简而言之，就是通过计算机技术去完成一些人才能胜任的工作。到现在，人工智能技术不仅仅和计算机技术有关，还和人类的各种学科相互关联。比如，自动化技术、生物工程以及人文社会学科，这些都一起推动人工智能的发展。由此可以看出，在今后的会计工作中各大企业、单位推进运用人工智能已是不可逆转的潮流。人工智能在数据处理方面具有较强的能力，企业采用人工智能分析讣算相关的财务数据，建立数据库。通过对多年数据的处理和对比分析企业的经营情况，可以迅速掌握企业的相关数据信息，发现并改善企业存在的问题，促进企业的发展。
（二）传统会计
随着企业规模的不断扩张，以及规范化的要求，企业需要建立一整套的会计工作流程。简单来说，就是会计记账工作。会计工作人员，依据企业的生产步骤、资金、原材料等中介目标记录企业的每一项工作。并以此在每个会计年度计算出企业的利润、成本、营收等指标，最后在归拢，形成企业的财务报表。
（三）人工智能与传统会计的结合
人工智能在会计上的应用是和计算机技术结合的会计信息化。进入新时代后，信息沟通的层级不断拓展，使得企业在信息沟通上的效率不断降低。尤其是市场的变化瞬息万变，这就使得企业的管理者需要及时掌握企业的财务数据。而人工智能对会讣工作的优化，可以形成一
种新的会计工作模式。如图所示，大量的基础性会计工作将会被人工智能所替代。通过其事先设讣好的传播路径，形成一套系统的，独立的会计操作结构。
图2-1企业会计流程图
三、人工智能在会计行业应用的现状(一)财务管理模式识别
模式识别，是指通过对事物的一些基本特征和是否达到数据的特定值来对其进行归类、分析和预测。随着人工智能的发展，财务管理模式识别应运而生，并且在财务活动中占有举足轻重的作用。如下图所示，在以前的财务活动中，会计人员主要依靠纸张、笔墨和算盘来得到一些基本的会计信息，以此来进行财务管理。但是，现在利用计算机技术，可以轻松、迅速得到企业管理者需要的会计信息。这样，对于企业高层而言，能够随时对财务的管理进行掌控；而财务人员，也可以通过财务管理模式使企业在现金流、资产负债率、利润率上与
企业制定的财务管理U标相一致。
(-)财务核算
会计的一项最重要的工作就是进行财务核算。在传统的工作模式下，需要大量的会计人员进行繁琐、枯燥的讣算。虽然这些工作看起来比较简单，但是大量的重复工作下，人员极容易出现错误。因此，引入人工智能技术以后，大量的简单、重复工作被替代。从下图可以
发现，作为会计工作流程中最基础的一环，制作原始凭证。企业在录入原始单据这一流程中，可以使用人工智能系统，运用OCR技术直接将图片转化为数据。接着通过人工智能的自动结算功能，直接进行财务核算。这是訂前最简单，也是应用最广泛的一种技术。规模以上的企业中超过9概的企业都采用该项技术。
（三）财务分析
在人工智能应用程度高速提升的背景下，传统的会讣工作已经不能适应现代信息化企业中财务工作的需求。企业的财务模式从根本上发生了转变，导致会计的工作范围的扩大，从传统的纸质数据记录管理转变为无纸化信息系统的财务分析。正确有效的财务分析是企业的管理层在日常的经营活动中做出正确的决策的前提。在人工智能的支持下,企业的高管可以全面了解和掌握公司的动态，会计人员可以及时提供财务报表。另外，人丄智能通过对财务报表上的数据进行分析和预测，管理者可以很容易对公司的经营做出评断，并且为今后的工作指明方向。这样，不仅能够充分发挥会计的职能，还可以提
高企业的经营水平。如下图所示，人丄智能系统在在企业的财务分析过程中有着重要的
企业经济
业务数抿（网上、
人机交
菲网丄）
地位。
图3-2企业的财务分析流程
（四）对企业的经营进行预测
人工智能还可以对企业的经营行为进行预测。如果仅仅将人1：智能系统应用在会计核算以及生成财务报表上，那么就不能真正发挥其优势作用。目前，人工智能最先进,最备受人们关注的就是其对企业经营预测的有效性。人丄智能可以通过不断学习其使用者的决策习惯，以及山此产生的结果，来对企业的经营进行预测。通俗来讲，AI系统会保存用户所有的操作指令，以及山此发生的企业财务数据的变化。并且数据会持续积累和更新，这样其预测的结果会逐渐提高准确度。
、人工智能对会计行业的影响
（一）积极的影响
（1）提高会计工作的精确度
会计工作的第一条基本准则就是要保证会计信息的真实性。然而，在现实条件下,会计人员很容易将其篡改。企业的会计人员在填写会计凭证的时候，为了掩盖在工作中存在的错误行为，或为了达到某种LI的，将会计中的经济数据，尤其是存在问题的数据进行随意变更、虚构、修改或者删除，从而规避自己的业务疏漏行为。但是在人工智能条件下，企业的信息化系统软件的功能很完善，可以最大程度上的减少人员的参与和作用。以此来确保企业的会计信息的真实性。在另一方面，加大对人工智能运用的广度和深度，可以加强对企业信息化组织机构的控制，同时企业在日常经济工作中的相关业务流程能够得到规范化的组织管
理，则有利于各项操作失误儿率的降低，进而提高会计工作的精确度。
(2)提高会计工作效率
现在越来越多的公司管理者开始重视企业会计的人工智能化，同时各类专业的会计人工智能化应用系统也蓬勃发展。这样使得企业的会计工作变得更加专业、便捷和高效。这是因为会计的人工智能化可以大幅度提高会计的工作效率。在以前的会计工作模式中,需要大量的基础会计•人员，完成企业会计信息的录入工作，不仅工作量巨大，还相当繁琐。。紧接着乂需要对其进行核算和统计，并最后完成企业财务报表的制作。采用以询的手工记账，这样对于会计工作的效率大打折扣。现在，在人工智能技术的帮助下，数据录入、统计和生成报表一气呵成。都山系统自动完成，极大地节省人工和时间。同时，人工智能系统也能就企业在财务数据中存在的问题，及时反馈给企业财务人员。这样可以让他们快速处理。
(3)促进会计人员的转型
新时代下的大数据人工智能分析方法，使会计工作跨上一个崭新的台阶。这对公司的会计人员提出了更高的知识技能要求。不仅需要专业的会计才能，还要学会人工智能的使用方法。山于大量的基础性工作被人工智能所取代，一部分会计从业人员将会面临生存危机。但是，这不仅是挑战，更是促进会计人员转型的一次机遇。虽然一些简单机械重复性的工作被取代，但是还有一大部分工作任然需要相关会计知识的人员去操作。如下图所示，企业在使用人工智能化技术时，对于数据资料岗、信息需求岗、算法设计维护岗等岗位有较大的需求。这就需要以前的会计从业人员，扩充自己的知识储备，学
习新的技能，成为全新的复合型人才。
图4-1企业会计岗位图
(4)提高企业对财务数据的分析利用率
由于企业财务报表的制作过程需要投入大量的人力、物力和财力，因此企业一般只会重视年度报告。上市公司的管理较为严格，通常情况下会披露企业的年报、半年报和季度报。这依然无法满足企业管理者的需求，信息的滞后性较为突出。但是在人工智能的辅助下，企业对于财务数据的利用率将得到有效的提升。一方面，人工智能基于算法的优势，算力强，速度快，可以在较短的时间内对企业的财务数据进行收集、统计和分析。另一方面，人工智能可以运用各种会计模型和系统，提前发现企业发展过程中的隐患。如下图所示，在大数据的支持下，给管理者最好的决策选择。利用财务信息的人工智能分析，可以就企业的财务信息、经营模式、资本结构等方面进行系统筹划，实现企
业财务信息的充分利用，全面落实企业高管对于企业发展的U标规划O
数据仓库
图4-2企业会计财务分析图
(二)消极的影响
(1)大■裁员，工作机会被机器人取代
关于智能财务的论文 第13篇
[关键词] 智力资本；企业财务；创新
(浙江 杭州 310018)
一、智力资本的内涵与外延
最早的“智力资本”是由Senior(1936)提出，他认为智力资本是指个人所拥有的知识和技能。Calbrainth(1969)发展了智力资本这一概念，他提出智力资本是指运用脑力的行为，而不单是知识和纯粹的智力，智力资本在本质上不仅仅是一种静态的无形资产，而是一种思想形态的过程，是一种达到目的的方法。Kaplan and Norton(1996)指出智力资本包括所有能创造价值的资产。Stewart(1997)认为智力资本是“公司中所有成员所知晓的能为企业在市场上获得竞争优势的事物之和。”Edvinsson and Malone(1997)提出公司账面价值和市场价值，两者之间的差距即是所谓的智力资本，Edvinsson(1997)提出智力资本的三个基本性质：(1)智力资本是财务报告的补充，而非附属。(2)智力资本是非财务资本，代表市场价值和账面价值间隐藏的缝隙。(3)智力资本是负债的一种，而非资产，就像股东权益一样，是从股东(亦即顾客、员工等等)那儿借来的。
从国内来看，袁丽(2000)认为智力资本是可以规范化、可以被掌握并施以影响以产生更高价值的资本。袁庆宏(2001)强调智力资本是组织中一种潜在的应用知识与技能创造价值的能力，是一种聚合知识载体的能力，它并不是知识本身。谭劲松(2001)认为智力资本是人力资本的核心，是高级的人力资本，即拥有科研创新能力与资源配置能力的人力资本。王勇，许庆瑞(2002)把智力资本看作是一种组织现象，是各种知识元素在特定企业中被有效整合后所表现出的能够用于创造财富的企业能力。朱学义(2004)认为智力资本是以知识为基础的，以智能和开拓创新为特征的，给单位带来竞争优势和巨大财富的资本。
尽管不同的学者对智力资本的具体表述不同，但对其本质内涵的理解却是基本一致的，即智力资本是由人的智力所形成的、能够转化为市场竞争优势和实现企业价值的知识、技能和关系等无形资产的总和。其基本特征：一是智力性，是人的高智能的产物；二是无形性，不具有物质实体；三是增值性，能带来价值的增值。
关于智力资本的组成内容，研究者的看法也不尽相同。Edivinsson和Malone(1997)的Skandia导航器将智力资本分为财务、顾客、创新、发展、人力资源五大类，而明细指标则多达164个。Sveiby将智力资本分为雇员能力(Employee capability)、内部结构(Inter structure)和外部结构(Extra structure)，即智力资本的“E―I―E”结构。Stewart提出了智力资本的“H―S―C”结构，指出智力资本体现在人力资本、结构资本和用户资本三者之中。Annie Brook-ing(1996)认为，智力资本包括市场资产、知识产权资产、人才资产、基础机构资产四大类。从现有研究结论看，Stewart的“H―S―C”结构，具有较高的认同度。
1.人力资本(human capita1)。指以人为载体而存在的资本形式，也就是指企业员工所具备的分析能力、综合能力、集成能力、创新能力，是个人所受教育、经验、对工作和生活态度等因素的综合体。人力资本是以个体的形式存在，是企业智力资本的源泉。人力资本的重要作用不仅在于它是企业知识的存在形式，更主要的是，它是创造新知识的源泉。因此，人力资本是智力资本的重要基石。
2.结构资本(structure capital)。指组织所拥有的起基础作用的各种无形资产。其与人力资本不同，人力资本是个人可以带走的资产，企业只能租用，而结构资本是与组织共存的资产，是企业中人力资本得以充分发挥作用的基础设施或知识平台，也是把人力资本转变为财富的机制。结构资本包括企业的组织结构、制度规范、企业文化、信息技术系统、组织结构形式、企业形象、知识产权等。结构资本使企业安全、有序、高质量地运转，因此，企业若要保持其市场竞争的优势，就必须定期审查其结构资本的价值和效能。
3.客户资本(customer capital)。指企业所拥有的与市场相关的无形资产，故又称市场资产(market assets)，包括品牌、客户和客户的信赖、长期客户、销售渠道、特许经营权或合作联盟关系、长期销售合约等。客户资本思想的实质是企业把客户和客户关系视为自己重要的资产，并通过这一资产的运作和经营，实现客户资本的增值。
在智力资本的三个组成部分中，人力资本是核心，是企业价值实现和增值的重要基础；结构资本是激励人力资本发挥知识的增值作用提供的环境支持；客户资本是人力资本及结构资本发挥作用的主要条件。智力资本并非互不关联的人力资本、结构资本和客户资本的总和，而是三者的有机结合。正是通过三者的相互作用、共同整合，智力资本才得以推动企业发展、获得竞争优势。
二、智力资本观对企业财务的影响
作为对传统资本观念的创新，智力资本观扩展了资本范围，确立了智力在企业中的资本地位。智力资本成为知识经济时代企业未来利润和现金流量的主要决定因素，其对企业财务的影响越来越突出，主要表现在以下方面：
1.财务内容的拓展。资本通常被理解为财务的起点和对象，财务学的核心是“研究资本的生产力问题”。工业经济时代的战略性资本是物质资本，因此形成于这个时代的财务学也是研究物质资本的财务学，其内容主要包括物质资本的筹集、投入、回收与分配以及实物资产的日常管理等，核心问题是解决物质资本的合理筹集与配置。很显然，这种以物质资本为核心的财务学是不能适应知识经济要求的。伴随知识经济时代的到来，财务学的内容必须进行调整与拓展，即把智力资本纳入企业财务的对象，对智力资本的筹措、分配、运营及效率评价等加以研究。这既要求企业把智力资本的运作当成理财工作的内生性要素来看待，又需要企业把培育和发展智力资本作为重要的理财战略。智力资本成为企业财务的对象后，也必然引起企业财务内容的扩展，对传统的筹资、投资、盈利分配等财务活动赋予新的内涵。
2.财务计价的挑战。现行资本计量理论强调物质资本及其提供者的权益，对无形资产提供者的权益只承认专利、技术等成果转化部分，而对大部分的智力资本不予承认。现实的资本计量之所以强调物质资本，缘于目前世界各国推行的“物质资本至上”的企业产权制度。在这种产权制度下，由于物质资本所有者是企业风险的真正承担者，因此，根据企业风险的承担者应该拥有企业所有权这一产权配置的最优原则，企业所有权(包括剩余索取权和剩余控制权)理应被物质资本所有者所拥有(张维迎，1996)，企业的各项活动也理应为物质资本所有者所服务。企业财务、会计自然也为物质资本所有者服务。我国会计准则就将资产定义为：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。其确认条件之一是该资源的成本或价值能够可靠地计量。很多智力资本由于不能被企业完全拥有或控制，其价值也不能以货币可靠计量，因而既不符合资产的定义，也不符合会计确认标准的要求，从而难以确认入账，也就无法纳入资产负债表予以反映，这显然有悖于智力资本观。可见，智力资本的形成与发展对传统的财务计价提出了新的要求。
三、基于智力资本观的企业财务创新
传统的企业财务受到智力资本观的极大冲击，呈现出种种不适应性。因此，我们必须改进企业的传统财务体系，进行财务创新以适应智力资本的要求。
1.财务目标的创新。在工业经济时代，企业的财务目标是“股东财富最大化”。在知识经济时代，由于生产要素的变革，财务目标也需要重组。知识经济的到来，扩展了企业资本范围，改变了企业的资本结构，物质资本的地位将相对下降，而智力资本的地位将相对上升。企业是利益相关者如股东、债权人、经理人、员工、顾客等的契约集合体，随着资本结构的变化，决定了企业在知识经济时代不再仅属于物质资本的拥有者股东，而应归属于其“相关利益主体”。不同的利益相关者对企业有不同的财务利益要求，企业理财要兼顾和均衡各利益相关者的利益。美国IBM公司把其目标定为“为员工利益、为顾客利益、为股东利益”共同服务，足以证明现实经济生活中已实现了从“股东至上逻辑”向“利益相关者合作逻辑”的转变。因此，确定企业财务目标，既要考虑出资人的利益，又要兼顾其他利益相关者的要求。
2.财务活动的创新
(1)筹资活动的创新。知识经济时代，知识取代资金成为最主要的生产要素。随着社会形态的变化，“筹智”代替“筹资”是一种必然趋势。“筹智”是指智力资本的筹集，也是一个融智的过程。一个企业拥有了大量的智力资本，就拥有发展生产的主动权，可以为企业创造大量财富。智力资本的拥有量成为决定企业市场竞争成败的关键要素。企业财务应根据实际情况，对企业智力资本的筹集进行合理的规划，尽可能多地吸收外部智力资本，以改善企业的软资源环境与结构。智力资本的筹集将成为未来企业财务的重要环节，高水平的智力管理将使得企业获得更多的超额价值。
(2)投资活动的创新。知识经济时代，企业从事生产活动所需要的投资、员工、技术、市场等，均以员工的知识、能力为基础，由此决定了“投智”的重要性。“投智”就是智力资本的运用过程，主要体现在企业越来越注重无形资产的投资。企业投资重点将由有形资产转为无形资产。无形资产的丰实程度和质量高低关系到企业在激烈的竞争环境中是否能够获胜，关系到企业的长远发展。企业投资应从长远利益、全局利益出发，以是否能给企业带来智力资本积累，提高智力资本质量，增强企业竞争能力及持续发展动力为投资效益评价标准。企业财务应帮助企业充分利用其智力资本，发掘智力资本的潜在收益能力，使智力资本通过不断创新，为企业带来源源不断的财富。
(3)盈利分配的创新。在知识经济时代，企业转变为以知识为中心，知识统帅资本、股东、职工各相关利益者，共同拥有企业。由于劳动者掌握了具有经济价值的知识和技能，向企业投入的是智力资本，企业的拥有者发生了变化，所以盈利的分配模式必将发生变革。利润分配应改变过去的“按资”分配的方式，转为向企业投入物质资本和智力资本的各所有者之间进行分配，按各所有者为企业带来财富的大小比例进行分配，按贡献大小并结合各相关利益主体所承担风险的大小来进行分配。因此，“按智”分配成为知识经济时代的必然选择，这种分配模式比“按资”分配更符合实际。
3.财务分析的创新。企业财务管理已建立了一整套成熟的财务分析体系，随着知识经济时代的到来，传统的财务分析体系所起的作用将越来越弱。因此，有必要改进现有的财务分析体系，增加衡量智力资本价值的指标。
(1)偿债能力分析。除了进行传统的偿债能力分析外，可考虑设置反映智力资本创新能力的指标。该指标越大，则说明企业智力资本的创新能力越强，意味着企业未来的发展潜力大，企业所欠债务被偿还的可能性就越大；否则，企业持续经营时间将不会很长，其所欠债务未来被偿还的可能性就越小。其计算公式为：
创新能力=创新总额/智力资本总额×100%
式中，创新总额是指由于智力资本所创造的新价值，包括新产品销售收入、出售和转让知识产权收入等。
(2)营运能力分析。企业应新设智力资本周转率指标，用于分析企业智力资本利用效率。该指标越高，说明智力资本的利用率越高，周转能力越强。反之，则说明企业的智力资本利用率较低，可能会影响企业的获利能力。其计算公式为：
智力资本周转率=销售收入/智力资本的净值×100%
(3)获利能力分析。企业应新设智力资本报酬率指标，用来衡量企业利用智力资本获取利润的能力。企业智力资本所创造的价值完全反映在企业的利润表中，无论智力资本如何或从哪个方面所产生的效益最终都会反映到企业的利润上，所以，智力资本所产生的价值可以用以下的指标来衡量：
智力资本收益率r =R/Z-r0
其中：R ――企业毛利(息税前利润)
Z ――企业总资产
r0 ――市场或行业平均资产利润率或评价用的资产利润率的目标值
4.财务信息披露的创新。智力资本观下，企业的财务信息不仅应包括传统的财务资本信息，而且也应包括智力资本信息。由于智力资本信息是企业外部各类利益相关者共同关心的企业核心信息，因此，必须采取适当的措施，进行智力资本信息的披露。
(1)放宽会计要素确认标准。只要能够为企业创造未来收益的都应该认定为企业的资产，而不管其产权究竟是归属物质资本所有者还是其他利益相关者，也不管其是否能够用货币进行可靠计量。这样智力资本就不会因为不符合资产定义、不能以货币计量而难以入账。
(2)促进智力资本在财务报表中的披露。首先，按照“资产=物质资本所有者权益+人力资本所有者权益+其他利益相关者权益”来构建新的会计平衡公式，以此为依据编制资产负债表。左方反映企业的各类资产，右方反映股东和债权人等物质资本所有者在企业的权益、经理和雇员等人力资本所有者在企业的权益以及其他利益相关者团体在企业的权益。这种报告模式不仅可以反映有形资产的信息，而且智力资本的信息也可以得到充分的披露。其次，在利润表中增设“智力资本收入”、“智力资本成本”、“智力资本税金及附加”、“智力资本费用”、“智力资本利润”等项目，分别置于“营业收入”、“营业成本”、“营业税金及附加”、“管理费用”、“营业利润”等项目之后，这样智力资本利润就在利润表中得到了反映。最后，在保持原现金流量表完整的情况下，考虑增添智力资本产生的现金流入、智力资本导致的现金流出等相关内容，以使现金流量表也能披露智力资本信息。
(3)建立智力资本辅助报告制度。除了在传统财务报表中披露智力资本信息外，也可考虑设置“智力资本辅助报表”，反映智力资本的投入、开发、利用、管理等情况。报告可采用表格形式，对重要内容在表内优先反映，次要或补充内容在表外附注说明。在智力资本辅助报表的编制过程中，应以定量信息为主，定性信息为辅，即采用表内与表外、定量与定性相结合的形式，以充分披露智力资本信息。
参考文献：
[1]Andriessen，Daniel IC valuation and measurement：clas-sifying the slate of the art[J].Journal of intellectual capital，2004，5(2)：230―242.
[2]余绪缨. 智力资产与智力资本会计的几个理论问题[J].经济学家，2004，(4).
[3]谭劲松. 智力资本会计研究[M].北京：中国财政经济出版社，2001.
关于智能财务的论文 第14篇
130
2019 年 3 月 02 人工智能在财务管理中的应用进展分析及前景展望
芦维芬 兰州资源环境职业技术学院，甘肃 兰州 730000
摘要：目前科技日新月异，伴随科学技术的不断进步，人工智能技术也进入到了全新发展阶段，开始深入社会的各个方面，给人们的生产生活带来了深刻变革。财务管理作为企业经营发展的重要管理环节，也开始加强对人工智能的应用，大程度上拓展了人工智能的发展范围。本文首先对人工智能的发展历程进行分析，接下来研究人工智能对财务管理的影响和在财务管理中的具体应用，并简要展望人工智能在该领域的应用前景。
关键词：人工智能；财务管理；应用进展；前景展望 中图分类号：F275
文献标识码：A
人工智能是一种顶端的先进科学技术，从产生一直到在社会的各个领域进行发展应用均得到了国家的高度关注。人工智能和财务管理具有密切的关系，通过将人工智能应用于财务管理实践，能够更加智能化的处理企业财务管理工作当中的各项事务，打造现代化的财务管理体系。
1 人工智能技术的发展概述
人工智能是利用计算机程序在设定好约束条件、问题、知识库、目标等的前提条件之下，系统性开展转化、学习与利用，从而解决问题的一项先进技术。人工智能是一种心血，可具有很强的综合性。人工智能的发展总共经历了以下几个发展阶段：第一，萌芽阶段。萌芽阶段的起止时间是1955-1955 年。上个世纪的中期，在人工神经元模型提出之后，唐纳德·海布得到创新规则，而把人工智能的萌芽推向到顶峰的是在 1951 年世界首台神经元计算机的成功研制。第二，形成阶段。形成阶段的起止时间为 1956-1961 年。1956年美国的麦卡锡首次提出人工智能概念，该概念一经提出就得到了广大研究者的重视，吸引了大量的学者和专家投入人工智能研究，其中非常显著的成果有下棋程序、模式识别系统、LISP 语言研发等。第三，应用阶段。应用阶段的起止时间为 1962-1987 年，该阶段遇到了诸多实际问题，而且开始阶段的应用范围非常狭小，呈现出缓慢发展的态势。直到美国 HITCH 下棋系统出现并在国际象棋锦标赛当中获胜之后，人工智能技术逐渐复苏。第四，集成阶段。集成阶段是从 1988年到今天，现如今专家系统开始立足用户的多元化需求，进行人工智能的调整改进，加快了人工智能发展速度，现如今人工智能已经深入应用到到生产生活的诸多方面。
2 人工智能对财务管理的影响
财务管理在企业经营当中占据核心地位，与企业的发展效益和持续性发展息息相关，而在这一领域引入人工智能将会掀起财务管理领域的巨大变革，产生一系列积极影响，主要体现在：第一，提升财务管理信息的处理效率和质量。在对各项财会信息进行处理时，传统方法在效率和质量都无法得到保障，容易出现错误与舞弊行为，影响到信息可靠性，而人工智能的应用则能够替代人工处理，提升信息处理有效性。第二，提高财务管理效率，减少管理成本。人工智能的合理化应用让财务管理人员的工作量和强度大幅下降，同时还可以提升管理准确度，避免过高成本的耗费。第三，有助于建立风险预警系统，做好财务管理风险防范。人工智能技术在风险预警建设方面拥有重要优势，可以将真实的财务信息作为风险预警根据，保证财务管理运营的安全性。第四，促进财务管理流程专业化。人工智能技术的应用能够精简会计核算，便于对岗位职能和财务管理流程进行优化拓展。
3 人工智能在财务管理当中的应用
人工智能在财务管理当中有着很大的应用范围，具体表现在以下几方面：第一，财务识别应用。财务识别是对企业中繁杂的数据信息资料展开归类研究，从人工智能的角度上进行分析，财务识别系统的显著功能是进行财务信息分类，完成统计管理以及模糊管理。第二，财务核算应用。过去的财务核算需要通过手工处理方法检索成千上万条的结算明细，之后需要一一和发票进行对照核销。整个核算过程要耗费大量人力，而人工公智能的应用则能够让机器人替代人工财务核算工作，不仅可以减少差错，还能够提升核算效率，让供应商和客户得到更加满意的财务管理服务。第三，财务分析应用。人工智能系统具备极高的严密性，人工智能系统当中的计算机系统在计算速率上更是非常惊人，每秒可以完成大于 30 亿次的计算，这一速度是人类远远无法达到的。通过发挥人工智能计算技术的优势，能够在财务分析时把数据分成不同板块，实现专业性整合，再通过多次验证的方式得到标准模型。通过对模型进行运转能够及时发现财务管理工作中的风险要素，提前做好预警和防范工作，减少财务管理损失。第四，经营预测应用。经营预测的重要目的在于结合企业上阶段财务发展状况，制定下阶段的规划。过去的经营预测都是用人工录入信息并且进行总结的方法推进实施，精准性和稳定性较差。而人工智能的财务分析，则可以从多角度出发综合预测企业支出、收入、成本、负债、利润等情况，保证财务分析的准确性和全面性。第五，专家系统应用。人工智能系统的专家系统具有专家级的专业理解能力，可以在企业面临复杂问题时，及时提出解决方案，用职能转化方法化解复杂财务问题，得到整合性的全面解决方案。
4 人工智能在财务管理中的应用前景
通过对人工智能应用于财务管理的进展情况进行分析，我们可以看到人工智能的迅猛进步，提高了企业财务管理水平，同时也在极大程度上解放了人力，为财务管理的现代化改革和智能化建设提供重要支持。在未来，人工智能会在财务管理当中用于供给更加全面深入的智能化服务，促进财务管理效率、效益和整体效果的进一步提升。未来人工智能财务管理的主旋律是人性化、即时化以及智能化，为企业财务管理决策的制定提供重要根据和必要支持。
将人工智能应用于社会生产生活的各个环节是时代进步的趋势，通过将人工智能技术手段和财务管理进行密切整合，可以显著提高财务管理效率和质量提升管理智能化和现代化水平。我们也确信在未来人工智能将会更加深入广泛的应用于财务管理，推动智慧化财务管理体系的建立。
参考文献
[1]张江华.人工智能技术在企业档案管理中的应用[J].档案时空,2014(6):32-33. [2]韩建.信息化条件下企业财务管理创新研究[J].会计师,2015(18):96-97. [3]宋娇娇.浅谈人工智能技术在财务管理中的应用[J].纳税,2017(14):102-104.
关于智能财务的论文 第15篇
人工智能影响下高校财务管理现状及策略经济管理学论文-管理学论文
摘要：高校的建设、发展离不开内部管理，财务管理是十分重要的管理构成。人工智能对高校财务管理产生了很大影响，且这种影响需要一分为二地看待，即人工智能的影响同时包含着积极影响与消极影响。在人工智能影响下，高校财务管理层面的固有不足也越发明显。本文将具体分析人工智能影响下高校财务管理现状，并提出更为有效的财务管理策略。
关键词：高校;人工智能;财务管理;
整体上看，高校财务管理水平较之以往已经有了明显提升，且管理理念越发成熟，环境越发良好。人工智能的热度不断提升，其成为近几年的高频词汇，人工智能同时也对高校财务管理产生了很大影响。对于各高校而言，基于人工智能相应技术的应用优化财务管理十分可取，而人工智能影响下一些管理不足也应当得到有效弥补。鉴于此，探寻出人工智能影响下高校更好进行财务管理的策略十分必要
和重要。
一、人工智能对高校财务管理的影响分析
1.积极影响
人工智能对高校财务管理的积极影响十分明显，这也是很多高校纷纷基于人工智能理念、技术进行财务管理创新的直接原因。一方面，人工智能为财务管理提供了一些新的思路，管理创新上也有了更为新颖的选择。另一方面，人工智能可以大为缓解传统财务管理人员的管理压力，将财务管理人员从日常、琐碎的管理工作中解放出来。但也要看到，无论是基于人工智能进行财务管理创新，还是将这些积极影响发挥出来都不简单。
2.消极影响
人工智能对高校财务管理的积极影响虽然十分显着，但系列消极影响也不容忽视。人工智能对新时期高校财务管理活动的开展提出了一些新的要求，围绕其进行管理创新通常涉及一定的财务管理创新投入，以及财务管理人员的培养，这很可能在一定程度上提升财务管理创新成本。此外，涉及充分发挥人工智能优势时，高校需要系统地进行财务管理体系优化，这其中也需要相应的技术、人力等资源作为支撑。而站在人工智能的视角进行财务管理审视、分析时，固有的管理不足被不断放大，这也要求财务管理层面迎合人工智能进行更为及时地调整与优化。即人工智能对高校固有的财务管理体系产生了很大的冲击性影响，同时也对新时期的财务管理提出了一些新要求。
二、人工智能影响下高校财务管理现状分析
1.财务管理理念陈旧
人工智能影响下，高校财务管理理念陈旧这一不足越发明显，陈旧的财务管理理念影响下，各个层面与各个时期管理活动在开展上更加像是简单、机械性的重复。大多数高校对财务管理的认识十分有限，虽然十分关注财务管理，给予了财务管理足够重视，但并未迎合时代发展，以及财务管理理论发展，及时转变财务管理理念。部分高校给予大数据理念以及财务信息化理念进行了财务管理上的创新尝试，但这与人工智能时代的财务管理依然存在一些差异。高校以及财务管理人员对人工智能，以及人工智能的影响缺乏足够了解、认识时，其很难系统地进行财务管理统筹、规划，固有的财务管理认知便会继续主导财务管理活动的开展。财务管理活动在开展上向人工智能的靠拢也会变得更为困难和复杂。
2.财务信息化基础薄弱
人工智能影响下高校财务信息化基础较为薄弱的问题也被不断放大，也正是由于财务信息化基础较为薄弱，财务管理很难向人工智能的方向靠拢。相当长的时间里，高校的财务管理压力并不明显，财务管理人员也可以基于固有的管理经验，驱动管理活动的开展，有
效解决各种管理问题。但新时期，政府会计制度全面实施，部分高校自身规模不断增加，财务管理中涉及的管理内容与事务也越发多样。基于经验主义驱动财务管理带有了十分明显的局限性，以往的财务信息化建设迟滞不足也产生了很大的消极影响。财务信息化建设状况相对较差时，各项财务管理活动在开展上对于人的依赖性便相对较高，诸如预算的编制、固定资产的清查等财务管理活动开展的效率也十分缓慢。这一管理状态下，人工智能很难充分融入高校的财务管理体系之中，人工智能对财务管理的积极影响也无法凸显出来。
3.财务数据管理不到位
很多高校在财务管理中十分看重阶段性的管理事务处理，但财务数据的管理并不到位，这也成了人工智能影响下财务管理层面存在的一个明显不足。人工智能本身强调高智能性，并依托技术的优势将人从相应的管理工作中解放出来。人工智能应用下的财务管理进程中也会产生大量的财务数据，一定意义上说，财务管理更多是围绕着财务数据，抑或是对财务数据进行的管理。但一直以来，大多数高校对财务数据进行的管理并不到位，财务数据的保管不到位、利用不到位均是财务数据管理不到位的具体体现。人工智能在高校财务管理体系中的融入需要以财务安全为大前提，但大部分高校的财务数据管理
并不到位，财务数据的管理价值也并未得到充分挖掘与利用。这一状态下，想要迎合人工智能的影响进行财务管理创新自然变得极为困难。
三、人工智能影响下高校财务管理的有效策略
1.及时转变财务管理理念
人工智能影响下高校财务管理中应当及时转变固有的财务管理理念，借助财务管理理念的转变为财务管理模式优化，以及财务管理方法创新等创设更为良好的环境。例如，吉林华桥外国语学院正式更名为吉林外国语大学后，其在财务管理层面进行了十分彻底的创新。该校与优质的财务管理技术支持企业进行了财务管理层面的合作，借助相关企业先进的理念与技术驱动校内财务管理活动开展的做法更是十分新颖。其他高校也需要充分考量人工智能的影响，并基于这一影响及时转变固有的财务管理认知，将信息化管理、大数据管理与人工智能式的财务管理作为基本的财务管理选择。奠定了人工智能式的财务管理基调后，高校内财务管理创新环境能够越发良好。即便迎合人工智能进行的财务管理创新、调整与优化具有较大难度，高校也可以在相应管理中掌握一定的主动权。
2.多角度加强财务信息化建设
人工智能影响下，高校应当多角度加强财务信息化建设，通过加强财务信息化建设的方式，为人工智能积极影响的充分发挥奠定良好基础。结合部分高校的人工智能化财务管理实践经验可以发现，财务信息化与人工智能式的财务管理之间具有密切关联，一般来说，财务信息化建设状况较为良好，信息技术应用价值较好发挥的情形下，人工智能式的财务管理能够变得更为简单。因此，为了将人工智能的积极影响充分发挥出来，在财务管理上更好向人工智能靠拢，多角度加强财务信息化建设十分重要。例如，高校可以购买并应用金蝶、用友等财务管理软件，基于信息化的财务管理系统进行财务管理。高校也应当培养财务管理人员的信息化管理能力，提升其对财务管理视阈下人工智能的了解与认识。财务管理信息化水平不断提升的背景下，人工智能影响下的财务管理压力也可以得到更为有效地缓解。财务信息化建设需要成为人工智能融入财务管理体系中的重要基础，而财务信息化建设则要包含硬件与软件两个层面的建设。除了应用相应的技术和软件进行信息化的财务管理外，一般财务管理人员的信息化管理意识、能力等也需要得到更为有效的培养，这也能够弱化各种难点性因素的制约性影响。